Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Ελλάδα | Πληροφορική

60+ θέσεις από 10 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Engineer

Ο Data Engineer χτίζει και συντηρεί τα pipelines, τα μοντέλα και τις πλατφόρμες που μεταφέρουν και προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση και εφαρμογές.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Engineer

SQLΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

PythonΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

DatabricksΣυνηθισμένη

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

PySparkΣυνηθισμένη

Επαγγελματική γνώση του PySpark, του Python API για το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

ETL

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Azure

Το Microsoft Azure είναι μια πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών και υπηρεσιών.

ETL/ELT

Γνώση των διαδικασιών εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL) και εξαγωγής, φόρτωσης και μετασχηματισμού (ELT) που χρησιμοποιούνται στην αποθήκευση δεδομένων.

Apache Airflow

Εμπειρία με το Apache Airflow για προγραμματιστική διαχείριση ροών εργασίας και προγραμματισμό.

Αποθήκευση Δεδομένων

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές για ανάλυση και αναφορά.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Power BI

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Azure DevOps

Εμπειρία στη χρήση των υπηρεσιών Microsoft Azure DevOps για διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού και συνεχούς ολοκλήρωσης.

Tableau

Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Azure Data Factory

Εμπειρία με το Microsoft Azure Data Factory για ενσωμάτωση δεδομένων και διαχείριση ροών εργασίας στο cloud.

AWS Glue

Μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία ETL που διευκολύνει την προετοιμασία και φόρτωση δεδομένων για ανάλυση.

Kafka

Γνώση του Apache Kafka, μιας κατανεμημένης πλατφόρμας ροής γεγονότων που χρησιμοποιείται για την κατασκευή εφαρμογών και ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

CI/CD

Γνώση των ροών εργασίας Συνεχούς Ενσωμάτωσης και Συνεχούς Ανάπτυξης για αυτοματοποιημένη ανάπτυξη και παράδοση λογισμικού.

PostgreSQL

Εμπειρία με το PostgreSQL, ένα ανοιχτού κώδικα σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Containerization and Orchestration

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

Μηχανική Μάθηση

Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Αναλυτικές Δεξιότητες

Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Καθοδήγηση

Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.

Πρωτοβουλία

Ικανότητα να αναλαμβάνει κανείς πρωτοβουλίες και να ξεκινά εργασίες αυτόνομα χωρίς καθοδήγηση.

Προθυμία για Μάθηση

Ενθουσιασμός και ανοιχτότητα για απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

Προδραστικότητα

Ικανότητα να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να ενεργεί προληπτικά για μελλοντικά προβλήματα ή ευκαιρίες.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Ηγεσία

Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Ή εξερεύνησε σχετικές ευκαιρίες

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Πληροφοριακά Συστήματα

Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Διαχείριση Δεδομένων

Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Μηχανική Λογισμικού

Μελέτη του σχεδιασμού, ανάπτυξης, δοκιμής και συντήρησης συστημάτων λογισμικού.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος7%
Έμπειρος87%
Manager7%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3.5 χρόνια
0-2 χρόνια31%
3-5 χρόνια57%
6-10 χρόνια12%