Θέσεις Εργασίας Data Software Engineer - Αθήνα | Πληροφορική

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Επαγγελματική γνώση του PySpark, του Python API για το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Ένα σχεσιακό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων που αναπτύχθηκε από τη Microsoft για την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων όπως ζητείται από άλλες εφαρμογές λογισμικού.

Γνώση και εμπειρία στα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Oracle για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Εξειδίκευση στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ολοκληρωμένη ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων.

Εμπειρία με το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Microsoft SQL Server για αποθήκευση, ανάκτηση και διαχείριση δεδομένων.

Η ικανότητα συλλογής, ανάλυσης και παρουσίασης επιχειρησιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.

Εμπειρία στο λειτουργικό σύστημα Linux, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης γραμμής εντολών και διαχείρισης συστήματος.

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

Εμπειρία με το Apache Airflow για προγραμματιστική διαχείριση ροών εργασίας και προγραμματισμό.

Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

Εμπειρία με το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

Το Apache Kafka είναι μια κατανεμημένη πλατφόρμα ροής γεγονότων που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία εφαρμογών ροής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Εμπειρία με το Control-M, ένα λογισμικό αυτοματοποίησης εργασιών για προγραμματισμό και διαχείριση παρτίδων εργασιών.

Πλατφόρμα και κατανεμημένος κινητήρας επεξεργασίας για υπολογισμούς κατάστασης σε απεριόριστες και περιορισμένες ροές δεδομένων.

Εμπειρία στη χρήση του λογισμικού Qlik για επιχειρηματική ευφυΐα, οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση.

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.