Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Αθήνα | Πληροφορική

6 θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Engineer

Ο Data Engineer χτίζει και συντηρεί τα pipelines, τα μοντέλα και τις πλατφόρμες που μεταφέρουν και προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση και εφαρμογές.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Engineer

ETLΑπαραίτητη

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

SQLΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΠολύ συνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Μηχανική ΜάθησηΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.

C#Συνηθισμένη

Μια σύγχρονη αντικειμενοστραφής γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τη Microsoft για την κατασκευή διαφόρων εφαρμογών.

Ευέλικτες ΜεθοδολογίεςΣυνηθισμένη

Γνώση επαναληπτικών προσεγγίσεων διαχείρισης έργων που προάγουν την προσαρμοστική σχεδίαση, συνεργασία και συνεχή βελτίωση.

ΣυνεργασίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

PythonΣυνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Microsoft SQL ServerΣυνηθισμένη

Ένα σχεσιακό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων που αναπτύχθηκε από τη Microsoft για την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων όπως ζητείται από άλλες εφαρμογές λογισμικού.

SQL ServerΣυνηθισμένη

Εμπειρία με το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Microsoft SQL Server για αποθήκευση, ανάκτηση και διαχείριση δεδομένων.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Linux

Εμπειρία στο λειτουργικό σύστημα Linux, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης γραμμής εντολών και διαχείρισης συστήματος.

Διαχείριση Δεδομένων

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Jenkins

Ένας ανοικτού κώδικα διακομιστής αυτοματοποίησης που χρησιμοποιείται για συνεχή ολοκλήρωση και συνεχή παράδοση λογισμικού.

GitHub Actions

Γνώση στη ρύθμιση ροών εργασίας GitHub Actions για αυτοματοποίηση των διαδικασιών ανάπτυξης λογισμικού.

Kafka

Γνώση του Apache Kafka, μιας κατανεμημένης πλατφόρμας ροής γεγονότων που χρησιμοποιείται για την κατασκευή εφαρμογών και ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Databricks

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

Azure DevOps

Εμπειρία στη χρήση των υπηρεσιών Microsoft Azure DevOps για διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού και συνεχούς ολοκλήρωσης.

Delta Lake

Ένα ανοιχτού κώδικα στρώμα αποθήκευσης που προσφέρει ACID συναλλαγές σε Apache Spark και μεγάλα δεδομένα.

Apache Spark

Εμπειρία με το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

Apache Flink

Πλατφόρμα και κατανεμημένος κινητήρας επεξεργασίας για υπολογισμούς κατάστασης σε απεριόριστες και περιορισμένες ροές δεδομένων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Αναλυτικές Δεξιότητες

Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Διαχείριση Χρόνου

Ικανότητα προγραμματισμού και ελέγχου του χρόνου που αφιερώνεται σε συγκεκριμένες δραστηριότητες για αύξηση της αποδοτικότητας και παραγωγικότητας.

Πρωτοβουλία

Ικανότητα να αναλαμβάνει κανείς πρωτοβουλίες και να ξεκινά εργασίες αυτόνομα χωρίς καθοδήγηση.

Προθυμία για Μάθηση

Ενθουσιασμός και ανοιχτότητα για απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Πολυγλωσσία

Ικανότητα επικοινωνίας αποτελεσματικά σε πολλές γλώσσες.

Ευελιξία

Ικανότητα γρήγορης προσαρμογής σε αλλαγές και νέες προκλήσεις σε δυναμικά περιβάλλοντα.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος33%
Έμπειρος67%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3.5 χρόνια
3-5 χρόνια100%