Θέσεις Εργασίας Data Software Engineer - Αττική | Πληροφορική

30+ θέσεις από 10 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Software Engineer

Ο Data Software Engineer αναπτύσσει και συντηρεί υποδομές δεδομένων και εφαρμογές λογισμικού για αποτελεσματική επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Συνεργάζεται στενά με επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων για το σχεδιασμό κλιμακούμενων pipelines, τη βελτιστοποίηση επιδόσεων και τη διασφάλιση ποιότητας δεδομένων. Ο ρόλος είναι κρίσιμος σε κλάδους όπως η χρηματοοικονομία, η τεχνολογία και η υγεία, προσφέροντας εξαιρετικές προοπτικές καριέρας σε δεδομενοκεντρικό περιβάλλον.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Software Engineer

PythonΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

SQLΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Μηχανική ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η επιστήμη του σχεδιασμού και της κατασκευής συστημάτων για τη συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.

PySparkΣυνηθισμένη

Επαγγελματική γνώση του PySpark, του Python API για το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

DatabricksΣυνηθισμένη

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

Azure Data Factory

Εμπειρία με το Microsoft Azure Data Factory για ενσωμάτωση δεδομένων και διαχείριση ροών εργασίας στο cloud.

ETL

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Διακυβέρνηση Δεδομένων

Γνώση πολιτικών και πλαισίων για τη διαχείριση της ποιότητας, ασφάλειας και συμμόρφωσης των δεδομένων σε έναν οργανισμό.

Αποθήκευση Δεδομένων

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές για ανάλυση και αναφορά.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Containerization and Orchestration

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

Tableau

Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Linux

Εμπειρία στο λειτουργικό σύστημα Linux, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης γραμμής εντολών και διαχείρισης συστήματος.

Δημιουργικότητα

Η ικανότητα να παράγει πρωτότυπες ιδέες και καινοτόμες λύσεις.

Azure

Το Microsoft Azure είναι μια πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών και υπηρεσιών.

PostgreSQL

Εμπειρία με το PostgreSQL, ένα ανοιχτού κώδικα σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.

Power BI

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Διαχείριση Δεδομένων

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Apache Airflow

Εμπειρία με το Apache Airflow για προγραμματιστική διαχείριση ροών εργασίας και προγραμματισμό.

SAP

Εμπειρία με το λογισμικό SAP για επιχειρησιακούς πόρους και διαχείριση.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Καθοδήγηση

Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Ηγεσία

Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Αυτοπαρακίνηση

Ικανότητα να κινητοποιεί τον εαυτό του για να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να επιδιώκει επίμονα στόχους χωρίς εξωτερική ώθηση.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Έμφαση στα Αποτελέσματα

Εστίαση στην επίτευξη στόχων με αποδοτικότητα και προτεραιότητα στα αποτελέσματα.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Software Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Πληροφοριακά Συστήματα

Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Διαχείριση Δεδομένων

Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Μηχανική Συστημάτων Πληροφορικής

Μελέτη του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της διαχείρισης πληροφοριακών συστημάτων και τεχνολογικών λύσεων σε οργανισμούς.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος12%
Έμπειρος82%
Manager6%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3.5 χρόνια
0-2 χρόνια27%
3-5 χρόνια66%
6-10 χρόνια7%