Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Αττική | Πληροφορική
30+ θέσεις από 6 εταιρείες
Αναζήτηση Θέσης ΕργασίαςΣχετικά με τις θέσεις Data Engineer
Ο Data Engineer χτίζει και συντηρεί τα pipelines, τα μοντέλα και τις πλατφόρμες που μεταφέρουν και προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση και εφαρμογές.
Απαιτούμενες Δεξιότητες
Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Engineer
Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.
Επαγγελματική γνώση του PySpark, του Python API για το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.
Γνώση πολιτικών και πλαισίων για τη διαχείριση της ποιότητας, ασφάλειας και συμμόρφωσης των δεδομένων σε έναν οργανισμό.
Η επιστήμη του σχεδιασμού και της κατασκευής συστημάτων για τη συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.
Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.
Γνώση των ροών εργασίας Συνεχούς Ενσωμάτωσης και Συνεχούς Ανάπτυξης για αυτοματοποιημένη ανάπτυξη και παράδοση λογισμικού.
Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές για ανάλυση και αναφορά.
Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά
Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν
Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.
Ένα ανοιχτού κώδικα στρώμα αποθήκευσης που προσφέρει ACID συναλλαγές σε Apache Spark και μεγάλα δεδομένα.
Ικανότητα στις τεχνολογίες κοντέινερ Docker και Kubernetes για ανάπτυξη και διαχείριση εφαρμογών.
Η ικανότητα συλλογής, ανάλυσης και παρουσίασης επιχειρησιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.
Το Microsoft Azure είναι μια πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών και υπηρεσιών.
Η πρακτική διαχείρισης και παροχής υπολογιστικής υποδομής μέσω αρχειοθετημένων ρυθμίσεων μηχανής, αντί για φυσική διαμόρφωση υλικού ή διαδραστικά εργαλεία διαμόρφωσης.
Η επιστημονική προσέγγιση για εξαγωγή γνώσης και συμπερασμάτων από δομημένα και αδόμητα δεδομένα, χρησιμοποιώντας μεθόδους και αλγορίθμους.
Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.
Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.
Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.
Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.
Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.
Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.
Ανάληψη ευθύνης για τις ενέργειες και τα αποτελέσματά τους με υπευθυνότητα.
Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.
Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.
Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Αττική
Νέες ευκαιρίες από κορυφαίους εργοδότες
Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο
Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Engineer
Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.
Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.
Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.
Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.
Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.
Μελέτη του σχεδιασμού, κατασκευής και διαχείρισης συστημάτων και υποδομών δεδομένων για ανάλυση και επεξεργασία.
Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.
Μελέτη στρατηγικών και συστημάτων για τη συλλογή, διαχείριση και αποτελεσματική αξιοποίηση πληροφοριών.
Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.