Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Αττική | Πληροφορική
40+ θέσεις από 7 εταιρείες
Αναζήτηση Θέσης ΕργασίαςΣχετικά με τις θέσεις Data Engineer
Ο Data Engineer χτίζει και συντηρεί τα pipelines, τα μοντέλα και τις πλατφόρμες που μεταφέρουν και προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση και εφαρμογές.
Βρες τον επόμενο εργοδότη σου
Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες
Απαιτούμενες Δεξιότητες
Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Engineer
Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.
Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.
Επαγγελματική γνώση του PySpark, του Python API για το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.
Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές για ανάλυση και αναφορά.
Το Microsoft Azure είναι μια πλατφόρμα υπολογιστικού νέφους για την ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση εφαρμογών και υπηρεσιών.
Ικανότητα χρήσης του συστήματος ελέγχου εκδόσεων Git για διαχείριση πηγαίου κώδικα και παρακολούθηση αλλαγών.
Εμπειρία με το Apache Airflow για προγραμματιστική διαχείριση ροών εργασίας και προγραμματισμό.
Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά
Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν
Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.
Εμπειρία με το PostgreSQL, ένα ανοιχτού κώδικα σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων.
Εμπειρία στη χρήση των υπηρεσιών Microsoft Azure DevOps για διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού και συνεχούς ολοκλήρωσης.
Ένα ανοιχτού κώδικα στρώμα αποθήκευσης που προσφέρει ACID συναλλαγές σε Apache Spark και μεγάλα δεδομένα.
Γνώση του Apache Kafka, μιας κατανεμημένης πλατφόρμας ροής γεγονότων που χρησιμοποιείται για την κατασκευή εφαρμογών και ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Εμπειρία με το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Microsoft SQL Server για αποθήκευση, ανάκτηση και διαχείριση δεδομένων.
Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.
Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.
Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.
Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.
Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.
Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Ικανότητα να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να ενεργεί προληπτικά για μελλοντικά προβλήματα ή ευκαιρίες.
Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.
Ικανότητα να αναλαμβάνει κανείς πρωτοβουλίες και να ξεκινά εργασίες αυτόνομα χωρίς καθοδήγηση.
Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.
Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Αττική
Νέες ευκαιρίες από κορυφαίους εργοδότες
Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο
Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Engineer
Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.
Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.
Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.
Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.
Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.
Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.