Θέσεις Εργασίας Data Software Engineer - Νομός Θεσσαλονίκης | Πληροφορική

6 θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Software Engineer

Ο Data Software Engineer αναπτύσσει και συντηρεί υποδομές δεδομένων και εφαρμογές λογισμικού για αποτελεσματική επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Συνεργάζεται στενά με επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων για το σχεδιασμό κλιμακούμενων pipelines, τη βελτιστοποίηση επιδόσεων και τη διασφάλιση ποιότητας δεδομένων. Ο ρόλος είναι κρίσιμος σε κλάδους όπως η χρηματοοικονομία, η τεχνολογία και η υγεία, προσφέροντας εξαιρετικές προοπτικές καριέρας σε δεδομενοκεντρικό περιβάλλον.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Software Engineer

SQLΑπαραίτητη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΠολύ συνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

DatabricksΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

PythonΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

ExcelΣυνηθισμένη

Επάρκεια στο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

Microsoft WordΣυνηθισμένη

Ικανότητα χρήσης του λογισμικού Microsoft Word για δημιουργία, επεξεργασία και μορφοποίηση εγγράφων κειμένου.

Ανάλυση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα εξέτασης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών και τη στήριξη της λήψης αποφάσεων.

Αποθηκευμένες ΔιαδικασίεςΣυνηθισμένη

Ικανότητα σχεδιασμού και χρήσης αποθηκευμένων διαδικασιών στη διαχείριση βάσεων δεδομένων για αποδοτική ανάκτηση και επεξεργασία δεδομένων.

ETLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Ανάλυση ΕπιχειρήσεωνΣυνηθισμένη

Η πρακτική αναγνώρισης των επιχειρηματικών αναγκών και προσδιορισμού λύσεων για επιχειρηματικά προβλήματα.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Git

Ικανότητα χρήσης του συστήματος ελέγχου εκδόσεων Git για διαχείριση πηγαίου κώδικα και παρακολούθηση αλλαγών.

Containerization and Orchestration

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

AWS Glue

Μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία ETL που διευκολύνει την προετοιμασία και φόρτωση δεδομένων για ανάλυση.

DevOps

Γνώση και εφαρμογή των μεθοδολογιών DevOps για την ενσωμάτωση της ανάπτυξης λογισμικού και των λειτουργιών IT για ταχύτερη παράδοση.

Azure Data Factory

Εμπειρία με το Microsoft Azure Data Factory για ενσωμάτωση δεδομένων και διαχείριση ροών εργασίας στο cloud.

Azure DevOps

Εμπειρία στη χρήση των υπηρεσιών Microsoft Azure DevOps για διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού και συνεχούς ολοκλήρωσης.

Συμβουλευτική

Ικανότητα παροχής επαγγελματικών συμβουλών και λύσεων.

Διαχείριση Αναφορών

Ικανότητα προετοιμασίας και ανάλυσης αναφορών για τη λήψη αποφάσεων από τη διοίκηση και την παρακολούθηση της απόδοσης.

Microsoft Fabric

Εξειδίκευση στο Microsoft Fabric, μια πλατφόρμα ολοκλήρωσης και ανάλυσης δεδομένων για ενοποιημένη διαχείριση δεδομένων.

Εμπειρία στον τομέα της ενέργειας

Εμπειρία εργασίας στον τομέα της ενέργειας που περιλαμβάνει γνώση των ενεργειακών αγορών, παραγωγής ή διανομής.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Πάθος για Ανάπτυξη

Ισχυρή επιθυμία και κίνητρο για συνεχή βελτίωση δεξιοτήτων και επίτευξη προσωπικής και επαγγελματικής ανάπτυξης.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Προθυμία για Μάθηση

Ενθουσιασμός και ανοιχτότητα για απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

Αναλυτικές Δεξιότητες

Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Στοχοπροσήλωση

Ικανότητα συγκέντρωσης στη θέσπιση και επίτευξη στόχων με αποτελεσματικότητα.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Καινοτομία

Ικανότητα να δημιουργεί και να εφαρμόζει νέες ιδέες, προσεγγίσεις ή λύσεις για τη βελτίωση διαδικασιών ή προϊόντων.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Software Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μηχανική Λογισμικού

Μελέτη του σχεδιασμού, ανάπτυξης, δοκιμής και συντήρησης συστημάτων λογισμικού.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Διαχείριση Δεδομένων

Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Πληροφοριακά Συστήματα

Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος67%
Manager33%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
0-2 χρόνια67%
6-10 χρόνια33%