Θέσεις Εργασίας Data Engineer - Νομός Θεσσαλονίκης | Πληροφορική

4 θέσεις από 1 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Engineer

Ο Data Engineer χτίζει και συντηρεί τα pipelines, τα μοντέλα και τις πλατφόρμες που μεταφέρουν και προετοιμάζουν δεδομένα για ανάλυση και εφαρμογές.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Engineer

SQLΑπαραίτητη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

DatabricksΑπαραίτητη

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

PythonΑπαραίτητη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

ETLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

AWS S3Συνηθισμένη

Εμπειρία στη χρήση του Amazon Web Services Simple Storage Service (S3) για ευέλικτες λύσεις αποθήκευσης στο cloud.

Απεικόνιση δεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα να παρουσιάζονται δεδομένα οπτικά μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων και πινάκων για καλύτερη κατανόηση.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Αποθήκευση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων από διάφορες πηγές για ανάλυση και αναφορά.

Διαχείριση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Διαχείριση ΈργωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα σχεδιασμού, οργάνωσης και διαχείρισης πόρων για την επίτευξη στόχων έργου και τήρηση προθεσμιών.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Containerization and Orchestration

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

AWS Glue

Μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία ETL που διευκολύνει την προετοιμασία και φόρτωση δεδομένων για ανάλυση.

Azure Data Factory

Εμπειρία με το Microsoft Azure Data Factory για ενσωμάτωση δεδομένων και διαχείριση ροών εργασίας στο cloud.

Microsoft Fabric

Εξειδίκευση στο Microsoft Fabric, μια πλατφόρμα ολοκλήρωσης και ανάλυσης δεδομένων για ενοποιημένη διαχείριση δεδομένων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Ηγεσία

Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Αναλυτικές Δεξιότητες

Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Προθυμία για Μάθηση

Ενθουσιασμός και ανοιχτότητα για απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

Καινοτομία

Ικανότητα να δημιουργεί και να εφαρμόζει νέες ιδέες, προσεγγίσεις ή λύσεις για τη βελτίωση διαδικασιών ή προϊόντων.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Καθοδήγηση

Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Πληροφοριακά Συστήματα

Μελέτη των υπολογιστικών πληροφοριακών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού, της υλοποίησης και της διαχείρισης τους.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Διαχείριση Δεδομένων

Μελέτη των τεχνικών και εργαλείων για τη συλλογή, αποθήκευση και οργάνωση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος50%
Manager50%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 4 χρόνια
0-2 χρόνια50%
6-10 χρόνια50%