Θέσεις Εργασίας Data Software Engineer - Πειραιάς | Πληροφορική

4 θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Software Engineer

Ο Data Software Engineer αναπτύσσει και συντηρεί υποδομές δεδομένων και εφαρμογές λογισμικού για αποτελεσματική επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Συνεργάζεται στενά με επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων για το σχεδιασμό κλιμακούμενων pipelines, τη βελτιστοποίηση επιδόσεων και τη διασφάλιση ποιότητας δεδομένων. Ο ρόλος είναι κρίσιμος σε κλάδους όπως η χρηματοοικονομία, η τεχνολογία και η υγεία, προσφέροντας εξαιρετικές προοπτικές καριέρας σε δεδομενοκεντρικό περιβάλλον.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Software Engineer

ΕπικοινωνίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

ΣυνεργασίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

SAPΣυνηθισμένη

Εμπειρία με το λογισμικό SAP για επιχειρησιακούς πόρους και διαχείριση.

JavaScriptΣυνηθισμένη

Μια ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως για τη δημιουργία διαδραστικών στοιχείων μέσα σε φυλλομετρητές.

Ανάλυση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα εξέτασης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών και τη στήριξη της λήψης αποφάσεων.

Διαχείριση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.

Microsoft WordΣυνηθισμένη

Ικανότητα χρήσης του λογισμικού Microsoft Word για δημιουργία, επεξεργασία και μορφοποίηση εγγράφων κειμένου.

PythonΣυνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

SQL ServerΣυνηθισμένη

Εμπειρία με το σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Microsoft SQL Server για αποθήκευση, ανάκτηση και διαχείριση δεδομένων.

ΑγγλικάΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάγνωσης, γραφής, ομιλίας και κατανόησης της αγγλικής γλώσσας με αποτελεσματικότητα.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

Κατανόηση βασικών εννοιών και τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.

Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης

Χρήση εργαλείων που αξιοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών και τη βελτίωση παραγωγικότητας.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Ηγεσία

Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Αυτοπαρακίνηση

Ικανότητα να κινητοποιεί τον εαυτό του για να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να επιδιώκει επίμονα στόχους χωρίς εξωτερική ώθηση.

Οργανωτικές Ικανότητες

Ικανότητα αποτελεσματικού σχεδιασμού, ιεράρχησης και διαχείρισης καθηκόντων και πόρων για την επίτευξη στόχων.

Πρωτοβουλία

Ικανότητα να αναλαμβάνει κανείς πρωτοβουλίες και να ξεκινά εργασίες αυτόνομα χωρίς καθοδήγηση.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Εστίαση στον Πελάτη

Ικανότητα κατανόησης και κάλυψης των αναγκών και προσδοκιών των πελατών με αποτελεσματικότητα.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Software Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Εφαρμοσμένη Μαθηματική

Μελέτη μαθηματικών μεθόδων και των πρακτικών εφαρμογών τους στη φυσική, τη μηχανική και άλλους τομείς.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος100%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
3-5 χρόνια100%