Θέσεις Εργασίας Data Analyst - Αττική | Πληροφορική

10+ θέσεις από 6 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Analyst

Ο Αναλυτής Δεδομένων συλλέγει, επεξεργάζεται και ερμηνεύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Χρησιμοποιεί αναλυτικά εργαλεία και στατιστικές μεθόδους για να αναδείξει τάσεις και ευρήματα που υποστηρίζουν τον στρατηγικό σχεδιασμό. Ο ρόλος αυτός είναι καθοριστικός, προσφέροντας ευκαιρίες για εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες και καινοτομία βασισμένη στα δεδομένα.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Analyst

Απεικόνιση δεδομένωνΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα να παρουσιάζονται δεδομένα οπτικά μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων και πινάκων για καλύτερη κατανόηση.

Power BIΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

SQLΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

PythonΣυνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

ExcelΣυνηθισμένη

Επάρκεια στο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

Επίλυση προβλημάτωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάλυσης προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων.

Μηχανική ΜάθησηΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.

ΕπικοινωνίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

Ανάλυση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα εξέτασης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών και τη στήριξη της λήψης αποφάσεων.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

ETL

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Εμπειρία στον κλάδο FMCG

Εμπειρία στον κλάδο των ταχυκίνητων καταναλωτικών αγαθών (FMCG), που περιλαμβάνει γρήγορη παραγωγή και κυκλοφορία προϊόντων.

SAS

Ικανότητα στη χρήση του λογισμικού SAS για προχωρημένη στατιστική ανάλυση και διαχείριση δεδομένων.

Χρηματοοικονομικά

Κατανόηση της διαχείρισης χρημάτων, επενδύσεων και οικονομικού προγραμματισμού.

Πλατφόρμες δεδομένων στο νέφος

Εμπειρία με διάφορες πλατφόρμες δεδομένων στο νέφος όπως Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, AWS S3 και Google Cloud Platform για αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων.

Στατιστική Ανάλυση

Δεξιότητα στη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων με τη χρήση στατιστικών μεθόδων.

Εμπειρία στη Φαρμακευτική Βιομηχανία

Γνώση και εμπειρία στη φαρμακευτική βιομηχανία, περιλαμβάνοντας κανονισμούς, παραγωγή και πρότυπα ποιότητας.

Γνώση Ασφαλιστικού Κλάδου

Κατανόηση των λειτουργιών, προϊόντων και κανονισμών του ασφαλιστικού κλάδου.

Γνώση Βιομηχανίας Παιχνιδιών

Κατανόηση των επιχειρηματικών πτυχών που σχετίζονται με λοταρίες, τυχερά παιχνίδια, στοίχημα και καζίνο.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Έμφαση στα Αποτελέσματα

Εστίαση στην επίτευξη στόχων με αποδοτικότητα και προτεραιότητα στα αποτελέσματα.

Προθυμία για Μάθηση

Ενθουσιασμός και ανοιχτότητα για απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

Αυτονομία

Ικανότητα ολοκλήρωσης εργασιών και λήψης αποφάσεων χωρίς συνεχή επίβλεψη.

Αναλυτικές Δεξιότητες

Ικανότητα αξιολόγησης πληροφοριών και καταστάσεων με λογικό τρόπο για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Analyst

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Αναλυτική Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων και εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Οικονομικά

Η μελέτη της παραγωγής, διανομής και κατανάλωσης αγαθών και υπηρεσιών και η ανάλυση των οικονομικών συστημάτων.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Τεχνολογία Πληροφοριών

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, δικτύων και τεχνολογιών διαχείρισης πληροφοριών.

Ανάλυση Επιχειρήσεων

Μελέτη τεχνικών και εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για την υποστήριξη λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και στρατηγικής.

Επιστήμη Διαχείρισης και Τεχνολογία

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών μεθόδων και τεχνολογικών εργαλείων για τη βελτιστοποίηση της οργάνωσης και της λήψης αποφάσεων.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος38%
Έμπειρος63%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
0-2 χρόνια25%
3-5 χρόνια75%