Θέσεις Εργασίας Data Analyst - Ελλάδα | Marketing

4 θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Analyst

Ο Αναλυτής Δεδομένων συλλέγει, επεξεργάζεται και ερμηνεύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Χρησιμοποιεί αναλυτικά εργαλεία και στατιστικές μεθόδους για να αναδείξει τάσεις και ευρήματα που υποστηρίζουν τον στρατηγικό σχεδιασμό. Ο ρόλος αυτός είναι καθοριστικός, προσφέροντας ευκαιρίες για εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες και καινοτομία βασισμένη στα δεδομένα.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Analyst

ExcelΑπαραίτητη

Επάρκεια στο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

SQLΑπαραίτητη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Power BIΑπαραίτητη

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

ΕπικοινωνίαΑπαραίτητη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

Business IntelligenceΣυνηθισμένη

Η ικανότητα συλλογής, ανάλυσης και παρουσίασης επιχειρησιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.

ΙεράρχησηΣυνηθισμένη

Ικανότητα οργάνωσης εργασιών ή έργων κατά σειρά προτεραιότητας ή επείγοντος για βέλτιστη ροή εργασίας.

Απεικόνιση δεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα να παρουσιάζονται δεδομένα οπτικά μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων και πινάκων για καλύτερη κατανόηση.

Ενοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Τεχνικές για τη συγχώνευση δεδομένων από διαφορετικές πηγές για την παροχή μιας ενιαίας άποψης.

TableauΣυνηθισμένη

Δεξιότητα στη χρήση του λογισμικού Tableau για απεικόνιση δεδομένων και αναφορές επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Αναλυτικές ΙκανότητεςΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάλυσης πληροφοριών και επίλυσης προβλημάτων μέσω κριτικής σκέψης.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Τηλεπικοινωνίες

Κατανόηση των συστημάτων τηλεπικοινωνιών, τεχνολογιών και δικτύων για σκοπούς επικοινωνίας.

Έρευνα Καταναλωτών και Αγοράς

Η ικανότητα συλλογής και ανάλυσης δεδομένων σχετικά με καταναλωτές και τάσεις της αγοράς για ενημέρωση επιχειρησιακών αποφάσεων.

Τραπεζικά

Εμπειρία στον τραπεζικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της γνώσης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και κανονισμών.

Διαλειτουργική Συνεργασία

Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ διαφορετικών τμημάτων ή λειτουργιών για την επίτευξη κοινών στόχων.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Προδραστικότητα

Ικανότητα να παίρνει πρωτοβουλίες και να δρα ανεξάρτητα για την πρόβλεψη και επίλυση προβλημάτων.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Περιέργεια

Επιθυμία για μάθηση και εξερεύνηση νέων ιδεών, εννοιών και εμπειριών.

Κίνητρο

Η εσωτερική ώθηση για επίτευξη στόχων και διατήρηση του ενθουσιασμού στην εργασία.

Ή εξερεύνησε σχετικές ευκαιρίες

ΚΑΤΑ ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Analyst

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Αναλυτική Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων και εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Ανάλυση Επιχειρήσεων

Μελέτη τεχνικών και εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για την υποστήριξη λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και στρατηγικής.

Μάρκετινγκ

Μελέτη της έρευνας αγοράς, της συμπεριφοράς καταναλωτών και των προωθητικών στρατηγικών.

Χρηματοοικονομικά

Μελέτη της διαχείρισης χρημάτων, επενδύσεων και των χρηματοοικονομικών συστημάτων.

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Οικονομικά

Η μελέτη της παραγωγής, διανομής και κατανάλωσης αγαθών και υπηρεσιών και η ανάλυση των οικονομικών συστημάτων.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος100%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
3-5 χρόνια100%