Θέσεις Εργασίας Data Analyst - Ελλάδα | Marketing

8 θέσεις από 4 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Analyst

Ο Αναλυτής Δεδομένων συλλέγει, επεξεργάζεται και ερμηνεύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Χρησιμοποιεί αναλυτικά εργαλεία και στατιστικές μεθόδους για να αναδείξει τάσεις και ευρήματα που υποστηρίζουν τον στρατηγικό σχεδιασμό. Ο ρόλος αυτός είναι καθοριστικός, προσφέροντας ευκαιρίες για εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες και καινοτομία βασισμένη στα δεδομένα.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Analyst

Power BIΣυνηθισμένη

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Αναλυτικές ικανότητεςΣυνηθισμένη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης πληροφοριών και επίλυσης σύνθετων προβλημάτων με λογική σκέψη.

ΕπικοινωνίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

SQLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

SPSS ModelerΣυνηθισμένη

Χρήση του λογισμικού IBM SPSS Modeler για εξόρυξη δεδομένων και προβλεπτική ανάλυση μέσω οπτικών ροών μοντέλων.

ExcelΣυνηθισμένη

Επάρκεια στο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

Ανάλυση ΕπιχειρήσεωνΣυνηθισμένη

Η πρακτική αναγνώρισης των επιχειρηματικών αναγκών και προσδιορισμού λύσεων για επιχειρηματικά προβλήματα.

Ανάλυση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα εξέτασης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών και τη στήριξη της λήψης αποφάσεων.

Διαχείριση Ενδιαφερομένων

Η ικανότητα να εντοπίζονται, να επικοινωνούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά οι σχέσεις με τους ενδιαφερόμενους.

Διαπραγμάτευση

Ικανότητα επίτευξης συμφωνιών μέσω συζητήσεων και συμβιβασμών με άλλους.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Τηλεπικοινωνίες

Κατανόηση των συστημάτων τηλεπικοινωνιών, τεχνολογιών και δικτύων για σκοπούς επικοινωνίας.

Γλώσσες

Ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας σε μία ή περισσότερες γλώσσες, περιλαμβάνοντας ομιλία, ανάγνωση και γραφή.

Τραπεζικά

Εμπειρία στον τραπεζικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της γνώσης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και κανονισμών.

Αφήγηση

Ικανότητα να μεταδίδονται πληροφορίες και μηνύματα αποτελεσματικά μέσω ενδιαφέρουσας και δομημένης αφήγησης.

Δεξιότητες Παρουσίασης

Ικανότητα να παρουσιάζει με αυτοπεποίθηση πληροφορίες και ιδέες με σαφήνεια σε ακροατήριο.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Λήψη Αποφάσεων

Ικανότητα επιλογής της καλύτερης πορείας δράσης ανάμεσα σε διάφορες εναλλακτικές με αποτελεσματικότητα και εμπρόθεσμα.

Οργανωτικές Ικανότητες

Ικανότητα αποτελεσματικού σχεδιασμού, ιεράρχησης και διαχείρισης καθηκόντων και πόρων για την επίτευξη στόχων.

Καθοδήγηση

Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.

Ή εξερεύνησε σχετικές ευκαιρίες

ΚΑΤΑ ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Analyst

Οικονομικά

Η μελέτη της παραγωγής, διανομής και κατανάλωσης αγαθών και υπηρεσιών και η ανάλυση των οικονομικών συστημάτων.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μελέτη της διαχείρισης επιχειρηματικών λειτουργιών, της οργανωτικής συμπεριφοράς και της στρατηγικής λήψης αποφάσεων.

Μάρκετινγκ

Μελέτη της έρευνας αγοράς, της συμπεριφοράς καταναλωτών και των προωθητικών στρατηγικών.

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Εφαρμοσμένη Μαθηματική

Μελέτη μαθηματικών μεθόδων και των πρακτικών εφαρμογών τους στη φυσική, τη μηχανική και άλλους τομείς.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος75%
Manager25%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 4 χρόνια
3-5 χρόνια100%