Θέσεις Εργασίας AI / Machine Learning Engineer - Ελλάδα | Πληροφορική
60+ θέσεις από 10 εταιρείες
Αναζήτηση Θέσης ΕργασίαςΣχετικά με τις θέσεις AI / Machine Learning Engineer
Ο Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης αναπτύσσει και υλοποιεί έξυπνα αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στις μηχανές να μαθαίνουν και να παίρνουν αποφάσεις αυτόνομα. Συνεργάζεται με επιστήμονες δεδομένων και ομάδες λογισμικού για να σχεδιάσει επεκτάσιμες λύσεις AI, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες και να βελτιώσει τις επιχειρησιακές αναλύσεις. Ο ρόλος έχει ζήτηση σε κλάδους όπως η τεχνολογία, τα οικονομικά και η βιομηχανία, με σημαντικές προοπτικές εξέλιξης.
Βρες τον επόμενο εργοδότη σου
Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες
Απαιτούμενες Δεξιότητες
Βασικές δεξιότητες για θέσεις AI / Machine Learning Engineer
Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Η ικανότητα σχεδιασμού και βελτιστοποίησης εισαγωγικών ερωτημάτων για βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης.
Εξειδίκευση στην κατανόηση και χρήση μεγάλων νευρωνικών δικτύων που έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία και παραγωγή ανθρώπινης γλώσσας.
Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.
Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
Μια τεχνική που συνδυάζει ανάκτηση πληροφοριών και δημιουργία φυσικής γλώσσας για βελτίωση της συνάφειας και της ακρίβειας των απαντήσεων.
Εξειδίκευση στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα εκπαίδευσης.
Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Java για ανάπτυξη εφαρμογών πολλαπλών πλατφορμών και συστημάτων backend.
Ικανότητα σχεδίασης και διαχείρισης ροών δεδομένων που επεξεργάζονται και μεταφέρουν αποδοτικά μεγάλους όγκους δεδομένων.
Εμπειρία με το PyTorch, μια ανοιχτού κώδικα βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης για εφαρμογές βαθιάς μάθησης.
Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά
Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν
Πρακτικές και εργαλεία για την ανάπτυξη, παρακολούθηση και διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Εμπειρία με την τεχνολογία κοντέινερ Docker για ανάπτυξη, αποστολή και εκτέλεση εφαρμογών.
Εμπειρία στη χρήση συστημάτων επεξεργαστών γραφικών (GPU) για την επιτάχυνση διαδικασιών εκπαίδευσης σε υπολογιστικές εργασίες.
Ο τομέας της πληροφορικής που επιτρέπει στους υπολογιστές να ερμηνεύουν και να επεξεργάζονται οπτικά δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο.
Μια ανοικτού κώδικα πλατφόρμα για αυτοματοποίηση της ανάπτυξης, κλιμάκωσης και διαχείρισης εφαρμογών σε κοντέινερ.
Μέθοδος σύγκρισης δύο εκδόσεων μιας ιστοσελίδας ή εφαρμογής για να προσδιοριστεί ποια αποδίδει καλύτερα.
Γνώση δομημένων βάσεων δεδομένων που αποθηκεύουν δεδομένα σε πίνακες με σχέσεις μεταξύ τους.
Γνώση μη σχεσιακών συστημάτων βάσεων δεδομένων σχεδιασμένων για κατανεμημένη αποθήκευση και κλιμάκωση δεδομένων.
Η διαδικασία διενέργειας μικρών προσαρμογών ή βελτιώσεων για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης.
Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.
Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.
Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.
Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.
Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.
Επιθυμία για μάθηση και εξερεύνηση νέων ιδεών, εννοιών και εμπειριών.
Ικανότητα θετικής και αποτελεσματικής αλληλεπίδρασης με άλλους με φιλική και προσιτή συμπεριφορά.
Ικανότητα να κινητοποιεί τον εαυτό του για να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να επιδιώκει επίμονα στόχους χωρίς εξωτερική ώθηση.
Ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και διαμόρφωσης κρίσης μέσω προσεκτικής αξιολόγησης.
Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.
Θέσεις Εργασίας AI / Machine Learning Engineer - Ελλάδα
Νέες ευκαιρίες από κορυφαίους εργοδότες
Ή εξερεύνησε σχετικές ευκαιρίες
Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο
Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις AI / Machine Learning Engineer
Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.
Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.
Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.
Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.
Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.
Μελέτη αλγορίθμων και συστημάτων που επιτρέπουν στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.
Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.
Σπουδές σε κλάδους σχετικούς με τον συγκεκριμένο τομέα εξειδίκευσης.
Μελέτη ηλεκτρικών συστημάτων, ηλεκτρονικών, υλικού υπολογιστών και ολοκληρωμένων τεχνολογιών.
Μελέτη του σχεδιασμού, ανάπτυξης, δοκιμής και συντήρησης συστημάτων λογισμικού.