Θέσεις Εργασίας AI / Machine Learning Engineer - Αττική | Πληροφορική

20+ θέσεις από 5 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις AI / Machine Learning Engineer

Ο Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης αναπτύσσει και υλοποιεί έξυπνα αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στις μηχανές να μαθαίνουν και να παίρνουν αποφάσεις αυτόνομα. Συνεργάζεται με επιστήμονες δεδομένων και ομάδες λογισμικού για να σχεδιάσει επεκτάσιμες λύσεις AI, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες και να βελτιώσει τις επιχειρησιακές αναλύσεις. Ο ρόλος έχει ζήτηση σε κλάδους όπως η τεχνολογία, τα οικονομικά και η βιομηχανία, με σημαντικές προοπτικές εξέλιξης.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις AI / Machine Learning Engineer

PythonΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Μεγάλα Γλωσσικά ΜοντέλαΣυνηθισμένη

Εξειδίκευση στην κατανόηση και χρήση μεγάλων νευρωνικών δικτύων που έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία και παραγωγή ανθρώπινης γλώσσας.

JavaΣυνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Java για ανάπτυξη εφαρμογών πολλαπλών πλατφορμών και συστημάτων backend.

Μηχανική ΜάθησηΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάπτυξης αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις.

Prompt EngineeringΣυνηθισμένη

Η ικανότητα σχεδιασμού και βελτιστοποίησης εισαγωγικών ερωτημάτων για βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Βαθιά Μάθηση

Κατανόηση των αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων και αλγορίθμων για εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Πλατφόρμες Cloud

Εμπειρία με τις κύριες πλατφόρμες υπηρεσιών cloud όπως Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) και Google Cloud Platform (GCP) για ανάπτυξη και διαχείριση εφαρμογών.

SQL

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη

Εξειδίκευση στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα εκπαίδευσης.

MLOps

Πρακτικές και εργαλεία για την ανάπτυξη, παρακολούθηση και διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Βάσεις Δεδομένων NoSQL

Γνώση μη σχεσιακών συστημάτων βάσεων δεδομένων σχεδιασμένων για κατανεμημένη αποθήκευση και κλιμάκωση δεδομένων.

MLflow

Ανοιχτού κώδικα πλατφόρμα για τη διαχείριση του κύκλου ζωής μηχανικής μάθησης, περιλαμβάνοντας πειραματισμούς, αναπαραγωγιμότητα, ανάπτυξη και κεντρικό μητρώο μοντέλων.

Azure AI Foundry

Γνώση και χρήση της πλατφόρμας Azure AI Foundry της Microsoft για δημιουργία και ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Συστήματα GPU

Εμπειρία στη χρήση συστημάτων επεξεργαστών γραφικών (GPU) για την επιτάχυνση διαδικασιών εκπαίδευσης σε υπολογιστικές εργασίες.

Καθοδήγηση

Παροχή καθοδήγησης και υποστήριξης σε άτομα για την επαγγελματική ή προσωπική τους ανάπτυξη.

Ανάπτυξη Επιχειρήσεων

Η ικανότητα να εντοπίζετε και να επιδιώκετε ευκαιρίες για ανάπτυξη και κλείσιμο συμφωνιών.

Πωλήσεις και Ανάπτυξη Επιχειρήσεων

Δεξιότητες που σχετίζονται με την πώληση προϊόντων ή υπηρεσιών και την ανάπτυξη επιχειρηματικών ευκαιριών για αύξηση εσόδων.

MCP

Πιστοποίηση που αποδεικνύει βασικές γνώσεις στις τεχνολογίες της Microsoft ως μέρος του προγράμματος Microsoft Certified Professional.

Συμμόρφωση

Εξασφάλιση της τήρησης νόμων, κανονισμών και πολιτικών της εταιρείας.

Containerization and Orchestration

Εμπειρία στη συσκευασία εφαρμογών σε containers και στη διαχείριση της ανάπτυξης και κλιμάκωσης τους με εργαλεία ορχήστρωσης.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Περιέργεια

Επιθυμία για μάθηση και εξερεύνηση νέων ιδεών, εννοιών και εμπειριών.

Αυτοπαρακίνηση

Ικανότητα να κινητοποιεί τον εαυτό του για να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να επιδιώκει επίμονα στόχους χωρίς εξωτερική ώθηση.

Ηγεσία

Ικανότητα καθοδήγησης και κινητοποίησης μιας ομάδας για την αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Κριτική Σκέψη

Ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και διαμόρφωσης κρίσης μέσω προσεκτικής αξιολόγησης.

Δημιουργικότητα

Ικανότητα δημιουργίας καινοτόμων ιδεών και σκέψης πέρα από τα συνηθισμένα.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις AI / Machine Learning Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μελέτη αλγορίθμων και συστημάτων που επιτρέπουν στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.

Σχετικοί Κλάδοι

Σπουδές σε κλάδους σχετικούς με τον συγκεκριμένο τομέα εξειδίκευσης.

Σχετικές Επιστήμες

Μελέτη που περιλαμβάνει διάφορους επιστημονικούς κλάδους σχετικούς με τον κύριο τομέα ενδιαφέροντος.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος7%
Έμπειρος86%
Manager7%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
0-2 χρόνια57%
3-5 χρόνια29%
6-10 χρόνια14%