Ο Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης αναπτύσσει και υλοποιεί έξυπνα αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στις μηχανές να μαθαίνουν και να παίρνουν αποφάσεις αυτόνομα. Συνεργάζεται με επιστήμονες δεδομένων και ομάδες λογισμικού για να σχεδιάσει επεκτάσιμες λύσεις AI, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες και να βελτιώσει τις επιχειρησιακές αναλύσεις. Ο ρόλος έχει ζήτηση σε κλάδους όπως η τεχνολογία, τα οικονομικά και η βιομηχανία, με σημαντικές προοπτικές εξέλιξης.
Βασικές δεξιότητες για θέσεις AI / Machine Learning Engineer
Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Μια τεχνική που συνδυάζει ανάκτηση πληροφοριών και δημιουργία φυσικής γλώσσας για βελτίωση της συνάφειας και της ακρίβειας των απαντήσεων.
Η ικανότητα σχεδιασμού και βελτιστοποίησης εισαγωγικών ερωτημάτων για βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων γλωσσικής τεχνητής νοημοσύνης.
Εξειδίκευση στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν νέο περιεχόμενο με βάση δεδομένα εκπαίδευσης.
Πρακτικές και εργαλεία για την ανάπτυξη, παρακολούθηση και διαχείριση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Εξειδίκευση στην κατανόηση και χρήση μεγάλων νευρωνικών δικτύων που έχουν σχεδιαστεί για την επεξεργασία και παραγωγή ανθρώπινης γλώσσας.
Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν
Γνώση των πρακτικών συνεχούς ολοκλήρωσης και συνεχούς παράδοσης προσαρμοσμένων σε μηχανικές διευκολύνσεις ML pipeline ανάπτυξης και αυτοματισμού.
Εμπειρία στην Τεχνολογία Οπτικής Αναγνώρισης Χαρακτήρων για τη μετατροπή εγγράφων σε επεξεργάσιμα και αναζητήσιμα δεδομένα.
Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.
Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.
Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις AI / Machine Learning Engineer
Πληροφορική
Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.
Στατιστική
Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.
Μαθηματικά
Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.
Οποιοδήποτε Πεδίο
Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.
Jobily
