Qualco Technology
forward deployed engineer
22 Σεπ 2026 · Qualco Technology
Αττική·22 Σεπ 2026
ΑττικήΥβριδικήΠληροφορικήΑορίστουΠλήρης
JOBILY AI ΣΥΝΟΨΗ
Τι θα κάνεις
- Αναλαμβάνεις ολόκληρο τον κύκλο ζωής κάθε deployment: discovery, scoping, αρχιτεκτονική λύσης, POC και μετάβαση σε production.
- Σχεδιάζεις και υλοποιείς production-grade AI agent συστήματα, RAG pipelines, agent/multi-agent orchestration και εργαλεία.
- Επιλέγεις και τεκμηριώνεις την κατάλληλη αρχιτεκτονική και τα frameworks, εξηγώντας τα trade-offs σε τεχνικά και μη τεχνικά στελέχη.
- Συνεργάζεσαι με τον AI Strategist για τη μετατροπή των use cases σε πλάνο υλοποίησης και τον καθορισμό των κριτηρίων επιτυχίας.
- Καλλιεργείς μακροχρόνιες σχέσεις με τον πελάτη και εντοπίζεις νέες ευκαιρίες deployment.
- Διαχειρίζεσαι περιορισμούς enterprise, legacy συστήματα, σύνθετα δεδομένα, integration και απαιτήσεις συμμόρφωσης.
- Καταγράφεις επαναχρησιμοποιήσιμα deployment patterns και τα προωθείς στην Core team για αξιοποίηση στην πλατφόρμα.
- Υποστηρίζεις το σύστημα από την πιλοτική αξιολόγηση έως το production, ενσωματώνοντας feedback χρηστών.
- Εργάζεσαι στις εγκαταστάσεις του πελάτη και υλοποιείς λύσεις end-to-end.
- Διασφαλίζεις ότι όλες οι δραστηριότητες συμμορφώνονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και την πολιτική κατά της δωροδοκίας.
Βασικές προϋποθέσεις
- Μηχανική λογισμικού για production περιβάλλοντα και Production deployment
- Ανάπτυξη συστημάτων AI/ML και Machine learning infrastructure
- RAG pipelines, Αρχιτεκτονικές agent και multi-agent συστημάτων και AI orchestration frameworks
- Μηχανική εργαλείων και harnesses
- Σχεδιασμός enterprise architecture, System integration και Ανάλυση trade-offs αρχιτεκτονικής
- Client discovery, Solution scoping, Ανάπτυξη proof-of-concept και Κανονιστική συμμόρφωση
Παροχές
- Οι παροχές περιλαμβάνουν ανταγωνιστικές αποδοχές, κάρτα ticket restaurant, ετήσια bonus programs, σύγχρονο εξοπλισμό, ιδιωτική ασφάλιση υγείας, ευέλικτες επιλογές εργασίας, εγκαταστάσεις wellness και επαγγελματική ανάπτυξη μέσω mentoring, coaching και learning plans.
Περιγραφή Θέσης
The FDE is the person who writes the production code that makes an AI/ML use case real, and who feeds what they learn back into the Core platform so the next deployment starts from a stronger baseline than the last. This is the same field-to-platform feedback loop Palantir calls "gravel road to…

