Τι θα κάνεις
- Αναλύεις νέες και υπάρχουσες AI δυνατότητες και δημιουργείς λύσεις που καλύπτουν τις απαιτήσεις των ενδιαφερόμενων μερών
- Αναλαμβάνεις την πλήρη παράδοση λύσεων Agentic AI, αναπτύσσοντας, δοκιμάζοντας και κυκλοφορώντας παραγωγικά workflows
- Καθοδηγείς και βοηθάς τις ομάδες ανάπτυξης με τεχνικές κριτικές για την εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών λογισμικού και AI
- Ερευνάς και ενσωματώνεις νέες βιβλιοθήκες, frameworks και μεθοδολογίες AI για να διατηρείς το τεχνολογικό στοίβαρο σύγχρονο
- Σχεδιάζεις και επιβλέπεις την πλήρη αρχιτεκτονική για αξιόπιστες και επεκτάσιμες AI υπηρεσίες
- Μεταφράζεις τις τεχνικές απαιτήσεις σε στιβαρή AI λογική
- Δημιουργείς και ενημερώνεις τεχνική τεκμηρίωση για τις AI αρχιτεκτονικές και δίκτυα agents
- Καθοδηγείς και εκπαιδεύεις την ομάδα σε βέλτιστες πρακτικές Generative AI, ποιοτικά πρότυπα και αρχές σχεδίασης
- Συνεργάζεσαι με ομάδες DevOps για την κατασκευή αυτοματοποιημένων MLOps pipelines πολλαπλών cloud
- Προωθείς βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη και λειτουργία αξιόπιστων AI συστημάτων στους πελάτες
Βασικές προϋποθέσεις
- Τεχνική ηγεσία με ικανότητα καθοδήγησης ομάδων και εφαρμογής βέλτιστων πρακτικών λογισμικού και AI
- Ανάπτυξη παραγωγικών workflows και end-to-end αρχιτεκτονική Agentic AI λύσεων
- Εμπειρία σε Agentic AI workflows με LLM frameworks όπως LangChain και LangGraph
- Εξειδίκευση σε Agent-to-Agent (A2A) και Agent-to-UI (AG-UI) αλληλεπιδράσεις
- Εφαρμογή Agent Authorization μηχανισμών και Responsible AI guardrails για ασφαλή λειτουργία συστημάτων
- Γνώση Context Engineering, Prompt Engineering και RAG patterns
- Χρήση βάσεων δεδομένων Vector (Pinecone, Milvus) και Graph (Neo4j)
- Σχεδιασμός και λειτουργία MLOps pipelines και coaching σε Generative AI best practices
- Computer Science / Information Technology / Software Engineering / related field
Παροχές
- Ανταγωνιστικά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης δίκαιης και ισορροπημένης πολιτικής γονικής άδειας.
- Καθοδήγηση καριέρας και mentoring για επαγγελματική ανάπτυξη.
- Ευκαιρίες συμμετοχής σε πρωτοβουλίες εταιρικής κοινωνικής ευθύνης, από εθελοντισμό έως φιλανθρωπικές δράσεις.
Περιγραφή Θέσης
As a Senior AI Developer, you will be involved in the end-to-end design, implementation, and management of technology-based business solutions based on Agentic AI workflows to improve our clients’ delivery approach. You will act as a technical pillar for the team, guiding developers, enforcing best practices, and continuously exploring new AI tools to meet both functional and technical requirements while maintaining an end-to-end architecture overview.
Responsibilities:
Analyzing new and existing AI capabilities and creating solutions that meet stakeholder requirements and standards
Owning the end-to-end delivery of Agentic AI solutions, which includes developing, testing, and releasing production-ready workflows
Guiding, assisting, and conducting technical reviews for development teams to ensure the strict application of software and AI best practices
Continuously researching, evaluating, and integrating new AI libraries, frameworks, and engineering methodologies to keep our tech stack at the cutting edge
Designing and overseeing the end-to-end architecture overview to ensure scalable and reliable AI microservices
Contributing to the refinement of technical requirements and translating them into robust AI logic
Creating and updating applicable technical documentation for AI architectures and agent networks
Coaching and mentoring other team members on Generative AI best practices, quality standards, and design principles
Collaborating with DevOps and cross-functional teams to build automated quality MLOps pipelines for multicloud deployments
Promoting best practices for building and operating highly reliable AI systems, to our clients
Qualification
WHO WE´RE LOOKING FOR?
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, or a related field
Proven track record of technical leadership, with the ability to review code/architecture, guide engineering teams, and drive the adoption of best practices
A strong research-oriented mindset, passionate about discovering, testing, and implementing the latest AI libraries, tools, and Agentic design patterns
Deep experience in developing custom agent skills and designing advanced communication patterns, including Agent-to-Agent (A2A) and Agent-to-UI (AG-UI / Agentic UI) interactions
Proven ability to design and implement strict Agent Authorization mechanisms and Responsible AI guardrails to ensure safe system operations
Extensive working knowledge of LLMs and frameworks for building Agentic workflows, specifically LangChain and LangGraph
Deep experience with Context Engineering, Prompt Engineering, and advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns
Experience designing and utilizing Vector DBs (e.g., Pinecone, Milvus) and Graph DBs (e.g., Neo4j)
Familiarity with model evaluation methodologies (e.g., RAGAS, LLM-as-a-judge) and observability/tracing tools like Langfuse
WHAT'S IN IT FOR YOU?
Competitive benefits, including a fair and balanced parental leave policy.
At Accenture, we believe in bringing the best to our clients through continuous learning & improvement – from basic skills to industry-specific content – available to all our people.
Career coaching and mentorship to help you manage your career and develop professionally.
Performance Achievement – our performance management process that focuses on your strengths, progress and career possibilities.
Fantastic opportunities to develop your career across a variety of clients.
Opportunities to get involved in corporate citizenship initiatives, from volunteering to doing charity work.



