ai engineering lead
18 Αυγ 2026 · PwC Greece
Τι θα κάνεις
- Εμπλέκεις επιχειρησιακούς παράγοντες για να κατανοήσεις ανάγκες και σχεδιάσεις λύσεις AI που αντιμετωπίζουν πραγματικές επιχειρηματικές προκλήσεις
- Ηγείσαι της αρχιτεκτονικής και παράδοσης ολοκληρωμένων συστημάτων AI, συμπεριλαμβανομένων ML μοντέλων, LLM, APIs και cloud αναπτύξεων
- Προωθείς τεχνικές αποφάσεις και λειτουργείς ως κύριος σύμβουλος μηχανικής για την ομάδα
- Καθοδηγείς την ομάδα AI στην βελτίωση δεξιοτήτων DevOps και διασφαλίζεις την τήρηση βέλτιστων πρακτικών καθ' όλη τη διάρκεια του SDLC
- Υλοποιείς υψηλής ποιότητας, κλιμακώσιμο και διαχειρίσιμο παραγωγικό κώδικα με σύγχρονες πρακτικές μηχανικής
- Ενσωματώνεις AI στοιχεία σε επιχειρησιακές εφαρμογές, πηγές δεδομένων και τρίτα συστήματα
- Εξασφαλίζεις την συμμόρφωση με DevOps/MLOps βέλτιστες πρακτικές, όπως CI/CD, παρατηρησιμότητα, testing και cloud-native workflows
- Παραμένεις ενημερωμένος για τις εξελίξεις σε ML, GenAI, LLMs, MLOps, Agentic Workflows, μηχανική λογισμικού και cloud πλατφόρμες
- Εισάγεις νέα εργαλεία, frameworks και πρότυπα για την αναβάθμιση της ικανότητας παράδοσης AI
- Καθοδηγείς εσωτερικές ομάδες και πελάτες σχετικά με την υιοθέτηση AI, τη σκοπιμότητα, τους κινδύνους και τη στρατηγική υλοποίησης
- Υποστηρίζεις κινήσεις ανάπτυξης επιχειρήσεων με προτάσεις, λύσεις και τεχνικές παρουσιάσεις
- Εντοπίζεις νέες ευκαιρίες όπου η ανάλυση και το AI μπορούν να δημιουργήσουν αξία για πελάτες
- Καθοδηγείς νέους μηχανικούς και συμβάλλεις στην ευρύτερη κοινότητα μηχανικών PwC
- Ηγείσαι πρωτοβουλιών ανταλλαγής γνώσεων και υποστηρίζεις την ανάπτυξη δυνατοτήτων στην εταιρεία
Βασικές προϋποθέσεις
- 6+ χρόνια εμπειρίας
- Εμπειρία σε Machine Learning, Artificial Intelligence και ML Frameworks
- Ικανότητα προγραμματισμού σε Python, .NET ή Java
- Γνώσεις σε GenAI Tooling και σύγχρονα εργαλεία AI όπως Langchain
- Εξοικείωση με Cloud Platforms, ιδίως Azure, AWS ή GCP
- Ικανότητα σε DevOps πρακτικές, CI/CD και cloud-native workflows
- Κατανόηση δεδομένων, SQL, Data Engineering και Apache Spark
- Ικανότητες Software Engineering και System Architecture
- Δεξιότητες Communication Skills για εξήγηση τεχνικών θεμάτων σε μη τεχνικούς
- Computer Science / Electrical and Computer Engineering / related field / anyκατά προτίμηση
Παροχές
- Το υβριδικό μοντέλο εργασίας υποστηρίζει την ισορροπία εργασίας-ζωής.
- Συνεργατικοί χώροι γραφείου ενθαρρύνουν τη δημιουργικότητα.
- Προσφέρονται ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης σε τοπικό και παγκόσμιο επίπεδο.
- Στηρίζεται η διαρκής μάθηση και οι επαγγελματικές πιστοποιήσεις.
- Παρέχονται επιπλέον ημέρες άδειας και πρωτοβουλίες ευημερίας για την καλή υγεία.
- Δημιουργείται ένα περιβάλλον συμπερίληψης όπου η ατομική συμβολή μετράει.
Περιγραφή Θέσης
We’re a team that transforms vision into tech-enabled reality. We look for those who see technology not just as tools or platforms, but as the invisible infrastructure behind strategy, performance, and growth. We turn bold ideas into scalable, secure, and human-centered solutions.
SHAPING TOMORROW
Make a real impact, today, and tomorrow, through work that matters. Here, you will tackle today’s toughest challenges with a future-focused mindset; so our clients turn to us first when it matters most.
Make a real impact
In this dynamic environment, we are looking for an ambitious and self-driven AI Engineering Lead to join our Analytics & AI team. This role is ideal for a passionate technologist with deep expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence, and modern software engineering, who is motivated by solving complex, real‑world problems and shaping technical direction.
As a principal technical specialist, you will design and deliver advanced AI solutions, drive engineering excellence, support business development, and act as the go‑to person for technical challenges.
Engage with business stakeholders to understand needs and design AI‑infused solutions addressing real business challenges
Lead the architecture and delivery of end‑to‑end AI systems, including ML models, LLM-based components, APIs, and scalable cloud deployments
Drive technical decision‑making and act as the primary engineering advisor for the team
Guide the AI engineering team as they improve their DevOps skills and ensure they consistently follow best practices throughout the SDLC process
Implement high‑quality, highly scalable, maintainable, production-grade code using modern engineering practices
Integrate AI components with enterprise applications, data sources, and third‑party systems
Ensure adherence to DevOps/MLOps best practices, including CI/CD, observability, testing, and cloud‑native workflows
Stay ahead of market trends and emerging technologies in ML, GenAI, LLMs, MLOps, Agentic Workflows, software engineering, and cloud platforms
Introduce new tools, frameworks, and patterns that elevate our AI delivery capability
Guide internal teams and clients on AI adoption, feasibility, risks, and implementation strategy
Support business development efforts by contributing to proposals, solution blueprints, and technical presentations
Identify new opportunities where advanced analytics and AI can unlock value for our clients
Mentor junior engineers and contribute to the broader PwC engineering community
Lead knowledge-sharing initiatives and support capability building across the firm
What you bring matters
Degree in Computer Science, Electrical & Computer Engineering, or a related field; PhD is a plus
Six (6) + years of professional experience in production-based software engineering, ML engineering, AI systems, AI engineering, or data‑intensive application development
Demonstrated technical leadership or ownership of complex systems
Strong programming skills in Python (preferred), .NET, Java, or similar languages
Hands‑on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit‑learn) and modern GenAI tooling (Langchain, Langraph or similar orchestration frameworks)
Solid understanding of databases, SQL, and data engineering concepts; experience with large-scale datasets or Apache Spark is a plus
Experience with cloud platforms (Azure preferred; AWS or GCP also valuable)
Ability to design scalable, secure, and resilient systems following DevOps and cloud-native practices
Excellent communication skills with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders
High adaptability to evolving requirements and dynamic project environments
Strong curiosity and passion for continuous learning in the rapidly evolving AI landscape
BRING YOUR BEST, EVERYDAY
Your skills, integrity, and curiosity make the difference. At PwC Greece, we match that with an environment that brings out your best every day – supported by people who inspire, challenge, and grow with you.
What we offer goes beyond a competitive package. It’s about creating the conditions for you to learn, belong, and deliver impact. That means:
Your work life-balance supported by a hybrid working model
Your creativity sparked in collaborative office spaces
Your career growing through local and global opportunities
Your development advanced with continuous learning and professional certifications
Your well-being cared for with extra leave days and wellness initiatives
Your perspective valued in an inclusive team where your impact matters
Want to unlock new value by applying your unique perspective and talents? At PwC Greece, you lead by example. Our standards for quality and care are high – and together we surpass them. We redefine possibilities for our clients and communities.
Challenge accepted?
Our circle of connection matters - it’s at the heart of what we do. Click here (PwC life)
All applicants will be acknowledged and treated in the strictest confidentiality.




