Θέσεις Εργασίας Data Analyst - Αθήνα | Πληροφορική

4 θέσεις από 1 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Analyst

Ο Αναλυτής Δεδομένων συλλέγει, επεξεργάζεται και ερμηνεύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Χρησιμοποιεί αναλυτικά εργαλεία και στατιστικές μεθόδους για να αναδείξει τάσεις και ευρήματα που υποστηρίζουν τον στρατηγικό σχεδιασμό. Ο ρόλος αυτός είναι καθοριστικός, προσφέροντας ευκαιρίες για εργασία με σύγχρονες τεχνολογίες και καινοτομία βασισμένη στα δεδομένα.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Analyst

SQLΑπαραίτητη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Αναλυτικές ικανότητεςΑπαραίτητη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης πληροφοριών και επίλυσης σύνθετων προβλημάτων με λογική σκέψη.

PythonΑπαραίτητη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Microsoft OfficeΑπαραίτητη

Εμπειρία στο πακέτο Microsoft Office που περιλαμβάνει Word, Excel, PowerPoint και Outlook για αυξημένη παραγωγικότητα στο γραφείο.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Διακυβέρνηση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Γνώση πολιτικών και πλαισίων για τη διαχείριση της ποιότητας, ασφάλειας και συμμόρφωσης των δεδομένων σε έναν οργανισμό.

Data LineageΣυνηθισμένη

Κατανόηση και τεκμηρίωση της προέλευσης, της ροής και της μετατροπής των δεδομένων μέσω συστημάτων.

Εξομάλυνση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία διασφάλισης της συνέπειας και ακρίβειας των δεδομένων μέσω της σύγκρισης και ευθυγράμμισης δεδομένων από διαφορετικές πηγές.

Επικύρωση Ποιότητας ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Εξειδίκευση στην καθιέρωση και εφαρμογή κανόνων επικύρωσης και ελέγχων για την εξασφάλιση της ακρίβειας και ακεραιότητας των δεδομένων.

Εργαλεία ΑνάλυσηςΣυνηθισμένη

Ικανότητα χρήσης λογισμικού και μεθοδολογιών για ανάλυση δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Λογιστική

Κατανόηση των βασικών αρχών και πρακτικών της λογιστικής για την καταγραφή και ανάλυση οικονομικών συναλλαγών.

Διαχείριση Κινδύνων

Η ικανότητα να αναγνωρίζονται, αξιολογούνται και ιεραρχούνται οι κίνδυνοι για τη μείωση των αρνητικών επιπτώσεων στους επιχειρησιακούς στόχους.

Χρηματοοικονομικά

Κατανόηση της διαχείρισης χρημάτων, επενδύσεων και οικονομικού προγραμματισμού.

Τραπεζικά

Εμπειρία στον τραπεζικό τομέα, συμπεριλαμβανομένης της γνώσης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και κανονισμών.

Δέσμευση στην Ποιότητα

Αφοσίωση στη διατήρηση υψηλών προτύπων και στην παροχή άριστων αποτελεσμάτων.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Πρωτοβουλία

Ικανότητα να αναλαμβάνει κανείς πρωτοβουλίες και να ξεκινά εργασίες αυτόνομα χωρίς καθοδήγηση.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Δομημένη Σκέψη

Ικανότητα να αναλύει προβλήματα και καταστάσεις μεθοδικά για την ανάπτυξη αποτελεσματικών λύσεων.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Analyst

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Αναλυτική Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων και εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Ποσοτικό Πεδίο

Περιοχές μελέτης που επικεντρώνονται στην ποσοτική ανάλυση, τα μαθηματικά, τη στατιστική και τη μοντελοποίηση δεδομένων.

Τραπεζική

Μελέτη των τραπεζικών συστημάτων, των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων και της διαχείρισης χρηματικών συναλλαγών.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος100%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
3-5 χρόνια100%