Θέσεις Εργασίας Data Manager - Ελλάδα | Διοίκηση Επιχειρήσεων

4 θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Data Manager

Ο Data Manager είναι υπεύθυνος για τη συλλογή, οργάνωση και διαχείριση των δεδομένων, εξασφαλίζοντας την ακρίβεια, την ασφάλεια και τη συμμόρφωση με τις πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων. Ηγείται ομάδων για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και υποστηρίζει πρωτοβουλίες επιχειρησιακής ευφυΐας, διαδραματίζοντας σημαντικό ρόλο στη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα σε τομείς όπως τα οικονομικά, η υγεία και η τεχνολογία. Ο ρόλος προσφέρει ευκαιρίες για ηγεσία και βελτιστοποίηση των συστημάτων διαχείρισης δεδομένων.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Data Manager

Διακυβέρνηση ΔεδομένωνΑπαραίτητη

Γνώση πολιτικών και πλαισίων για τη διαχείριση της ποιότητας, ασφάλειας και συμμόρφωσης των δεδομένων σε έναν οργανισμό.

ExcelΣυνηθισμένη

Επάρκεια στο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων Microsoft Excel για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

SQLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Ασφάλεια ΠληροφοριώνΣυνηθισμένη

Πρακτική προστασίας των συστημάτων πληροφορίας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, αποκάλυψη, τροποποίηση ή καταστροφή.

Διασφάλιση ΠοιότηταςΣυνηθισμένη

Διαδικασίες και ενέργειες που στοχεύουν στην εξασφάλιση ότι τα προϊόντα και οι υπηρεσίες πληρούν πρότυπα ποιότητας.

Επικύρωση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Η διαδικασία διασφάλισης της ακρίβειας και ποιότητας των δεδομένων μέσω ελέγχου για σφάλματα ή ασυνέπειες.

Αναλυτικές ικανότητεςΣυνηθισμένη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης πληροφοριών και επίλυσης σύνθετων προβλημάτων με λογική σκέψη.

Αναφορά ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα συλλογής, επαλήθευσης και παρουσίασης συνεπών δεδομένων σε αναφορές για ανάλυση και λήψη αποφάσεων.

Master Data ManagementΣυνηθισμένη

Η πρακτική ορισμού και διαχείρισης των κρίσιμων δεδομένων μιας επιχείρησης για τη δημιουργία ενός ενιαίου σημείου αναφοράς.

ΕπικοινωνίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Γαλλικά

Ικανότητα επικοινωνίας στη γαλλική γλώσσα, που περιλαμβάνει ανάγνωση, γραφή και ομιλία.

Ολλανδικά

Άριστη γνώση της ολλανδικής γλώσσας σε επίπεδο μητρικής ή σχεδόν μητρικής.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Προδραστικότητα

Ικανότητα να αναλαμβάνει πρωτοβουλίες και να ενεργεί προληπτικά για μελλοντικά προβλήματα ή ευκαιρίες.

Οργάνωση

Ικανότητα οργανωμένης διάταξης καθηκόντων και πόρων για αποτελεσματική επίτευξη στόχων.

Περιέργεια

Επιθυμία για μάθηση και εξερεύνηση νέων ιδεών, εννοιών και εμπειριών.

Εμπορική Ενημέρωση

Κατανόηση των επιχειρηματικών λειτουργιών και των δυναμικών της αγοράς για τη λήψη ενημερωμένων εμπορικών αποφάσεων.

Πραγματισμός

Ικανότητα προσέγγισης προβλημάτων και καταστάσεων με πρακτικές και ρεαλιστικές λύσεις.

Ή εξερεύνησε σχετικές ευκαιρίες

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Data Manager

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μελέτη της διαχείρισης επιχειρηματικών λειτουργιών, της οργανωτικής συμπεριφοράς και της στρατηγικής λήψης αποφάσεων.

Λογιστική

Μελέτη της τήρησης οικονομικών αρχείων, της αναφοράς και των αρχών ελέγχου.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Αναλυτική Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων και εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων και την εξαγωγή συμπερασμάτων.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος100%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3 χρόνια
3-5 χρόνια100%