software development engineer
12 Ιουλ 2026 · THEON International
Τι θα κάνεις
- Συμμετέχεις στην ανάλυση απαιτήσεων συστήματος
- Συνεργάζεσαι με πολυεπιστημονική ομάδα PCB, embedded και FPGA μηχανικών
- Ορίζεις την αρχιτεκτονική λογισμικού
- Αποφασίζεις τις κατάλληλες μεθοδολογίες ανάπτυξης και frameworks λογισμικού
- Προχωράς στην ανάπτυξη λογισμικού
Βασικές προϋποθέσεις
- Προγραμματισμός σε C/C++
- Ανάπτυξη εφαρμογών για Windows OS και διανομές Linux
- Οικοσύστημα ανάπτυξης λογισμικού όπως scripting languages, toolchains, βιβλιοθήκες, version control
- Ανάπτυξη δικτυακών εφαρμογών με TCP/IP, UDP
- Ανάπτυξη USB device drivers για Windows και Linux Kernel/User Space
- Ηλεκτρολόγος Μηχανικός / Μηχανική Υπολογιστών / Πληροφορική / Μηχανική Λογισμικού / Οποιοδήποτε Πεδίο
Περιγραφή Θέσης
The Software Development Engineer will be part of Theon Sensors Electronics Team, developing electro-optical systems for defense and security applications.
The engineer will participate in the system requirement analysis and collaborate with a multidiscipline team of PCB, embedded, and FPGA engineers to define the software architecture, decide on the appropriate development methodologies, software frameworks and proceed with the software development.
Candidate Profile:
Degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Software Engineering or related discipline.
Application development experience targeting both standard and Embedded computing platforms for Windows OS and Linux Distributions.
Experience with SW development ecosystem (scripting languages, toolchains, libraries, version control tools etc).
Standard software development skills (C/C++ programming language, testing, continuous integration).
Familiarity with networking concepts and development of network applications (TCP/IP stack, UDP, etc.).
Development of USB device drivers for Windows OS and Linux Kernel/User Space.
Desired Skills:
Experience in HW-related SW development and debugging for embedded systems (microcontrollers, JTAG, oscilloscopes, etc.)
- Machine vision experience and machine vision frameworks and libraries (e.g. OpenCV).


