electrical / mechanical engineer - drive unit optimisation

Tesla’s Motor Design team drives multi-physics optimization activities for the electric motors of all production vehicles and actuators of Tesla’s humanoid robot. Electromagnetic, thermal, and mechanical aspects of system design and production-related constraints are considered within advanced multi-objective optimization problems aiming to maximize performance and efficiency and minimize cost.

We are seeking an Electrical or Mechanical Engineer with 1-3 years of experience, to work as part of the Tesla motor technology team located in Athens, Greece. As a member of the motor design team, you will work on the development of Tesla’s multi-purpose optimization platform, considering real-world EV and humanoid system specifications. You will be challenged with complex optimization problems, involving multiple and conflicting criteria, and decision-making, considering optimal design trade-offs. 

Η ομάδα σχεδίασης ηλεκτρικών κινητήρων της Tesla είναι υπεύθυνη για όλες τις δραστηριότητες βελτιστοποίησης πολλαπλών φυσικών υποβάθρων των ηλεκτρικών κινητήρων των παραγόμενων οχημάτων καθώς και του ανθρωπόμορφου ρομπότ της Tesla. Η ομάδα ασχολείται με την ηλεκτρομαγνητική, θερμική και μηχανική ανάλυση των κινητήριων συστημάτων, με ταυτόχρονη θεώρηση περιορισμών σχετικών με την διαδικασία παραγωγής, μέσα σε πολυκριτηριακά προβλήματα βελτιστοποίησης, με στόχο τη μεγιστοποίηση της επίδοσης και της απόδοσης και την ελαχιστοποίηση του κόστους.

Η Tesla αναζητά έναν ηλεκτρολόγο ή μηχανολόγο μηχανικό με 1-3 χρόνια εμπειρίας. Ο υποψήφιος θα εργάζεται με την ομάδα ανάπτυξης τεχνολογίας ηλεκτρικών μηχανών στην Αθήνα, Ελλάδα, προς τη βελτιστοποίηση των κινητήριων συστημάτων.  

Τι θα κάνετε

• Enhance existing coupled electromagnetic, thermal, and mechanical performance optimization framework for drive unit design.

• Develop tools for numerical optimization and visualization of multi-objective tradeoffs.

• Apply neural networks and AI principles and enhance existing optimization tools.

• Apply data-driven and simulation-driven assisted/supervised learning.

• Apply multi-objective optimization in vehicle and robot drive unit and auxiliary systems.

• Βελτίωση υπάρχοντος πλαισίου συζευγμένης ηλεκτρομαγνητικής, θερμικής και μηχανικής βελτιστοποίησης κινητήριων συστημάτων.

• Ανάπτυξη εργαλείων βελτιστοποίησης και επεξεργασίας δεδομένων. 

• Εφαρμογή νευρωνικών δικτύων και αρχών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των εργαλείων βελτιστοποίησης.

• Εφαρμογή τεχνικών υποβοηθούμενης μάθησης βάσει δεδομένων μετρήσεων και προσομοίωσης.

• Εφαρμογή βελτιστοποίησης σε κινητήρια συστήματα οχήματος ή ρομπότ.

Τι θα έχετε μαζί σας

• Fluency in English language

• Studies in Electrical or Mechanical Engineering.

• Strong mathematical and physics background.

• Very strong programming skills.

• Experience with numerical optimization and visualization of multi-objective tradeoffs.

• Understanding of optimization algorithms. 

The following is considered a plus: 

• Understanding of neural networks and basic AI principles.

• Electrical machines, power electronics and control fundamentals.

• Understanding of electromagnetics and structural mechanics.

• Understanding of thermodynamics and heat transfer.

• Experience with Finite Element Method.

• Άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας.

• Σπουδές ηλεκτρολόγου ή μηχανολόγου μηχανικού.

• Εξαιρετικό υπόβαθρο μαθηματικών και φυσικής.

• Εξαιρετικές δεξιότητες προγραμματισμού.

• Εμπειρία στην αριθμητική βελτιστοποίηση και οπτικοποίηση πολυκριτηριακων προβλημάτων.

• Κατανόηση βασικών αλγορίθμων βελτιστοποίησης.

Επιθυμητά προσόντα:

·         Γνώση νευρωνικών δικτύων και βασικών αρχών τεχνητής νοημοσύνης.

·         Βασική γνώση λειτουργίας ηλεκτρικών μηχανών, ηλεκτρονικών ισχύος και θεωρίας ελέγχου.

·         Κατανόηση ηλεκτρομαγνητικής, θερμικής και μηχανικής μοντελοποίησης

·         Κατανόηση Θερμοδυναμικής και μεταφοράς θερμότητας.

·         Εμπειρία με τη μέθοδο πεπερασμένων στοιχείων.