Τι θα κάνεις
- Σχεδιάζεις, δημιουργείς και διατηρείς data pipelines με χρήση Azure Data Factory, Synapse και σχετικών υπηρεσιών
- Αναπτύσσεις και βελτιστοποιείς ETL/ELT διαδικασίες για δομημένα και μη δομημένα δεδομένα
- Εφαρμόζεις μοντέλα δεδομένων και διασφαλίζεις συνέπεια, ποιότητα και διακυβέρνηση δεδομένων
- Διαχειρίζεσαι και παρακολουθείς δεδομένα σε Azure διασφαλίζοντας επεκτασιμότητα, ασφάλεια και απόδοση
- Συνεργάζεσαι με διεπιστημονικές ομάδες για ενσωμάτωση δεδομένων με BI και πλατφόρμες ανάλυσης
- Αντιμετωπίζεις προβλήματα και βελτιστοποιείς υπάρχουσες data workflows για βελτίωση αποτελεσματικότητας και αξιοπιστίας
Βασικές προϋποθέσεις
- 3+ χρόνια εμπειρίας
- Εμπειρία με Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database και Databricks
- Γνώσεις SQL, Python και PySpark για μετασχηματισμό δεδομένων
- Κατανόηση εννοιών αποθήκευσης δεδομένων (data warehousing) και σχεδιασμού ETL/ELT
- Εμπειρία με αρχιτεκτονικές data lake
- Εφαρμογή πρακτικών DevOps, CI/CD pipelines και version control (Git)
- Ικανότητες επίλυσης προβλημάτων και διαχείρισης δεδομένων
Παροχές
- Το μεσημεριανό κερασμένο: Μηνιαίο επίδομα για τα αγαπημένα σας γεύματα.
- Υγεία πρώτα: Ιδιωτική ασφάλιση υγείας & ζωής για την ηρεμία σας.
- Εξοπλισμός για επιτυχία: Τα κατάλληλα εργαλεία για να μένετε συνδεδεμένοι και να αποδίδετε στο μέγιστο.
Περιγραφή Θέσης
We are looking for an Azure Data Engineer. In this role, you will be responsible for designing and implementing data pipelines, managing cloud-based data platforms, and optimizing data storage and processing solutions within the Microsoft Azure ecosystem. You'll collaborate closely with data scientists, analysts, and developers to ensure reliable, scalable, and high-performing data infrastructure.
What You'll Be Doing
Design, build, and maintain data pipelines using Azure Data Factory, Synapse, and related services.
Develop and optimize ETL/ELT processes for structured and unstructured data sources.
Implement data models and ensure data consistency, quality, and governance across environments.
Manage and monitor Azure-based data solutions, ensuring scalability, security, and performance.
Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions with business intelligence and analytics platforms.
Troubleshoot and optimize existing pipelines and data workflows for efficiency and reliability.
What You'll Bring
3+ years of experience in data engineering or similar roles, preferably within the Azure ecosystem.
Strong hands-on experience with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, and Databricks.
Proficiency in SQL and experience with Python or PySpark for data transformations.
Solid understanding of data warehousing concepts, ETL/ELT design patterns, and data lake architectures.
Familiarity with DevOps practices, CI/CD pipelines, and version control (Git).
Strong problem-solving skills, attention to detail, and the ability to communicate complex data concepts clearly.
How We Support Your Growth
Lunch Is On Us: Monthly allowance for your favorite meals.
Health First: Private health & life insurance for peace of mind.
Set Up For Success: The right tools to stay connected and perform your best.
Curiosity Never Retires: Access to Udemy for unlimited learning.
Career Rocket Fuel: Coaching and mentorship programs tailored to your goals.
Work With The Best: Collaborate with industry-leading clients.
Celebrate Diversity: Be part of a team that values every perspective.
Performance Pays Off: Annual discretionary bonus based on yearly contributions.
Social Responsibility: Give back through volunteering and sustainability.


