analytics data engineer - associate / senior professional (3198)
8 Αυγ 2026 · Εθνική Τράπεζα
Τι θα κάνεις
- Σχεδιάζεις, αναπτύσσεις και συντηρείς αξιόπιστα και επεκτάσιμα data pipelines
- Υποστηρίζεις κρίσιμες λειτουργίες για την εφαρμογή υφιστάμενων προϊόντων και εργαλείων analytics
- Τροφοδοτείς την εφαρμογή Campaign Management με μεταδεδομένα για customer communication journeys
- Αναπτύσσεις νέα μοντέλα AI/ML
- Σχεδιάζεις και αναπτύσσεις διαδικασίες ETL
- Διερευνάς πηγές δεδομένων και κατανοείς επιχειρησιακές ανάγκες
- Σχεδιάζεις αρχιτεκτονική δεδομένων για αποδοτική αποθήκευση και επεξεργασία
- Υλοποιείς και παρακολουθείς ελέγχους ποιότητας δεδομένων
- Υποστηρίζεις BI και analytics λύσεις με αξιόπιστα datasets
Βασικές προϋποθέσεις
- 5+ χρόνια εμπειρίας
- Γνώση SQL, ETL και scripting languages όπως Python και SAS
- Εμπειρία σε Big Data τεχνολογίες και Data Warehousing/Lakehousing
- Χρήση cloud εργαλείων Microsoft Azure Fabric, Data Factory και PowerBI
- Ανάπτυξη και διαχείριση data pipelines
- Καλή γνώση Αγγλικής Γλώσσας
- Εμπειρία σε AI/ML μοντέλα και Databricks
- Πληροφορική / Μηχανική / Επιστήμη / Οικονομικάκατά προτίμηση
Παροχές
- Ευκαιρίες εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων, πιστοποιήσεων και Coursera.
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας, ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών, ομαδικό πρόγραμμα υγείας, επαγγελματική ασφαλιστική προστασία, επιπλέον ημέρες άδειας, προνομιακή τιμολόγηση προϊόντων, και δράσεις ευεξίας και κοινωνικής προσφοράς.
Περιγραφή Θέσης
Αναζητούμε Analytics Data Engineer για τη Διεύθυνση Bank Analytics, CRM & Retail MIS. Στον ρόλο αυτό θα έχεις την ευκαιρία να ενταχθείς σε μία ομάδα με καθοριστικό ρόλο στην αξιοποίηση δεδομένων μέσω data analytics που υποστηρίζουν την βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και τις επιχειρησιακές αποφάσεις της Τράπεζας. Παράλληλα, θα έχεις την ευκαιρία να συμμετέχεις σε διατμηματικά έργα μετασχηματισμού, να εργαστείς με σύγχρονες τεχνολογίες και να εξελιχθείς επαγγελματικά σε ένα δυναμικό και καινοτόμο περιβάλλον εργασίας.
Κύριες Αρμοδιότητες
Ο ρόλος είναι υπεύθυνος για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση αξιόπιστων και επεκτάσιμων data pipelines, υποστηρίζοντας κρίσιμες λειτουργίες του Αnalytics Center of Excellence για την λειτουργική εφαρμογή των υφιστάμενων προϊόντων/εργαλείων analytics, την τροφοδοσία της εφαρμογής Campaign Management με μεταδεδομένα για την δημιουργία και αυτοματοποίηση customer communication journeys και την ανάπτυξη νέων μοντέλων AI/ML. Η τροφοδοσία περιλαμβάνει τον σχεδιασμό και την συντήρηση data marts μεγάλου εύρους δεδομένων, αντλώντας από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές, δομημένα και αδόμητα δεδομένα.
Πιο συγκεκριμένα, οι βασικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν:
Σχεδιασμό και ανάπτυξη διαδικασιών ETL (Extract, Transform, Load),
Ανάπτυξη και διαχείριση data pipelines με χρήση SQL, Python, SAS και big data τεχνολογιών,
Διερεύνηση πηγών δεδομένων και κατανόηση επιχειρησιακών αναγκών,
Σχεδιασμό αρχιτεκτονικής δεδομένων για αποδοτική αποθήκευση και επεξεργασία,
Υλοποίηση και παρακολούθηση ελέγχων ποιότητας δεδομένων,
Υποστήριξη BI και analytics λύσεων με αξιόπιστα datasets.
Απαραίτητα Προσόντα
Πτυχίο Πανεπιστημιακής ή Τεχνολογικής Εκπαίδευσης, Πληροφορικής, Πολυτεχνικής, Θετικής ή Οικονομικής κατεύθυνσης (κατά προτίμηση από σχολές που το πρόγραμμα σπουδών τους, περιλαμβάνει παρακολούθηση μαθημάτων σχετικών με την επιστήμη δεδομένων, την επιχειρηματική πληροφόρηση και την στατιστική ανάλυση)
Τουλάχιστον 5 έτη προϋπηρεσίας σε ένα ή περισσότερα από τα παρακάτω αντικείμενα, ιδανικά σε εταιρείες του χρηματοοικονομικού κλάδου ή συμβουλευτικές εταιρείες:
• Data Engineering
• AI Engineering
• Analytics Engineering
• Big Data Mining
Γνώση SQL και σχεσιακών βάσεων δεδομένων
Γνώση διαδικασιών και τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων (Warehousing - Lakehousing) και ETL (Extract, Transform, Load) με scripting Languages (Python)
Εξοικείωση με εργαλεία Cloud (π.χ. Fabric/Data Factory και PowerBI της MS Azure)
Καλή γνώση MS Office (Excel, PowerPoint)
Καλή γνώση αγγλικών (επιπέδου B2)
Ειδικές Απαιτήσεις:
Ικανότητα ανταπόκρισης σε συνθήκες αυξημένης πίεσης
Επιθυμητά Προσόντα:
Κατοχή μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών Πληροφορικής, Πολυτεχνικής, Θετικής ή Οικονομικής κατεύθυνσης (κατά προτίμηση από σχολές που το πρόγραμμα σπουδών τους, περιλαμβάνει παρακολούθηση μαθημάτων σχετικών με την επιστήμη δεδομένων, την επιχειρηματική πληροφόρηση και τη στατιστική ανάλυση)
Κατοχή πιστοποίησης Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Κατοχή πιστοποίησης Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Γνώση:
- πλατφόρμας SAS Viya, συγκεκριμένα StudioV, ESP/ID
- Databricks
Δεξιότητες
Επιμέλεια, προσοχή στην λεπτομέρεια
Ανάληψη πρωτοβουλιών για επίλυση προβλημάτων
Διάθεση για διαρκή επιμόρφωση και ανάπτυξη
Θετική συνεργατική προσέγγιση– Ομαδικότητα
Οργανωτική ικανότητα
Ικανότητα εκτέλεσης εργασιών σύμφωνα με προκαθορισμένα χρονοδιαγράμματα
Τι προσφέρουμε:
Ευκαιρίες εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων (skilling / upskilling) μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων, NBG Academies, πιστοποιήσεων, πρόσβασης σε Coursera Courses και εξατομικευμένων αναπτυξιακών δράσεων
Δομημένο πρόγραμμα ένταξης (onboarding) και συνεχή υποστήριξη από την ομάδα HR Business Partners
Φιλικό και υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον, που ενθαρρύνει την ανατροφοδότηση, την εμπιστοσύνη και τη συνεχή ανάπτυξη
Υβριδικό μοντέλο εργασίας
Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών
Ομαδικό πρόγραμμα υγείας ΤΥΠΕΤ (με παροχές όπως επίδομα βρεφονηπιακού σταθμού και Summer Camps)
Δυνατότητα παροχής επαγγελματικής ασφαλιστικής προστασίας, πέραν της παρεχόμενης από την υποχρεωτική κοινωνική ασφάλιση, μέσω του Ταμείου Επαγγελματικής Ασφάλισης Προσωπικού Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος (ΤΕΑ-ΕΤΕ)
Δυνατότητα για επιπλέον ημέρες ετήσιας άδειας (χειμερινό bonus)
Προνομιακή τιμολόγηση σε τραπεζικά προϊόντα
Δράσεις team building και ευεξίας
Συμμετοχή σε εθελοντικές δράσεις και πρωτοβουλίες κοινωνικής προσφοράς
Γίνε μέλος της ομάδας μας!
Αν πιστεύεις ότι ταιριάζεις με τη θέση αυτή, θα χαρούμε να λάβουμε την αίτησή σου!


