senior data engineer remote
28 Ιουλ 2026 · EPAM Global
Τι θα κάνεις
- Σχεδιάζεις και κατασκευάζεις κλιμακούμενες ροές δεδομένων και λύσεις βασισμένες σε δεδομένα για υποστήριξη αναλυτικών εργασιών και επιχειρηματικών αποφάσεων
- Συνεργάζεσαι με διεπιστημονικές ομάδες για τη συλλογή απαιτήσεων και ευθυγράμμιση στις ανάγκες δεδομένων
- Υλοποιείς μοντελοποίηση δεδομένων, τεκμηρίωση και βελτιστοποίηση για βελτίωση απόδοσης και χρηστικότητας
- Αναπτύσσεις εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και dashboards για αποτελεσματική παρουσίαση ευρημάτων
- Χρησιμοποιείς γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή TypeScript για την ανάπτυξη αξιόπιστων και συντηρήσιμων λογισμικών
- Εξασφαλίζεις την αυτοματοποίηση και αποδοτική διαδικασία επικύρωσης και παρακολούθησης της ακρίβειας δεδομένων
- Εφαρμόζεις ευέλικτες μεθοδολογίες όπως Scrum για ταχεία παράδοση έργων και βελτίωση συνεργασίας
- Αναλαμβάνεις την πλήρη ευθύνη έργων από την έναρξη έως την ολοκλήρωση με ελάχιστη επίβλεψη
- Επιλύεις πολύπλοκα προβλήματα μεγάλης κλίμακας δεδομένων χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες και μηχανική μάθηση
Βασικές προϋποθέσεις
- 2+ χρόνια εμπειρίας
- Γλώσσες προγραμματισμού Python και TypeScript
- SQL και σχεσιακές βάσεις δεδομένων
- Ανάλυση δεδομένων και εργαλεία απεικόνισης δεδομένων
- Ευέλικτες μεθοδολογίες ανάπτυξης και Scrum
- Μοντελοποίηση δεδομένων, σχεδίαση ροών και επικύρωση δεδομένων
- Επίλυση προβλημάτων και δεξιότητες επικοινωνίας
- Ανάλυση μεγάλων δεδομένων και μηχανική μάθηση
- Computer Science / Data Science / related field
Παροχές
- Δυνατότητες απομακρυσμένης και υβριδικής εργασίας·
- Παρέχεται εταιρικός φορητός υπολογιστής·
- Ιδιωτική ασφάλιση υγείας·
- Κουπόνια γευμάτων και κάρτα μετακίνησης για υπαλλήλους στην Αθήνα·
- Εκτενής εκπαίδευση, καθοδήγηση, ευκαιρίες πιστοποίησης και επαγγελματικής ανάπτυξης με διαφανή πορεία.
Περιγραφή Θέσης
Are you a self-starter with strong problem-solving skills, capable of owning and implementing solutions from start to finish? Do you enjoy tackling the challenge of solving complex Big Data analytics problems using state-of-the-art technologies?
We are seeking a highly skilled and motivated Senior Data Engineer to join our growing global team of data engineering professionals. You will play a key role in building robust, scalable data-driven solutions that support critical decision-making processes for our Property & Casualty business domain.
This is an exciting opportunity to work on cutting-edge Data Transformation projects that utilize Big Data and Machine Learning to solve emerging challenges.
The remote option applies only to the Candidates who will be working from any location in Greece.
Responsibilities
Design and build scalable data pipelines and data-driven solutions to support robust analytics and business decision-making
Collaborate with cross-functional teams to gather requirements, align on data needs, and ensure seamless delivery of solutions
Implement data modeling, documentation, and optimization strategies to streamline performance and usability
Develop data analytics tools and dashboards to effectively communicate insights and trends
Leverage modern coding languages like Python or TypeScript to create reliable and maintainable software components
Ensure data accuracy, validation, and monitoring processes are automated and efficient
Apply Agile methodologies, including Scrum, to expedite project delivery and enhance collaboration
Take ownership of projects, driving them from inception to completion with minimal oversight
Solve complex Big Data problems using advanced technologies like Palantir Foundry and Machine Learning techniques
Requirements
Bachelor's degree or equivalent in Computer Science, Data Science, or a related field
2+ years of hands-on experience in data and technology
Expertise in modern coding languages like Python or TypeScript
Familiarity with SQL and relational database concepts
Proficiency in data analytics and visualization tools
Background in Scrum and Agile development approaches
Understanding of building data-driven applications with storytelling capabilities
Good communication skills in English to articulate complex ideas effectively to non-technical stakeholders
Nice to have
Knowledge of Palantir Foundry and Microsoft Power BI
Experience with Machine Learning or Generative AI
Knowledge of PySpark for large-scale data processing
Familiarity with HTML, CSS, JavaScript, and Gradle
Knowledge of the insurance domain, the financial industry, or finance functions within other industries
We offer
For you:
Remote and hybrid work opportunities
Option to work from our centrally located office in Athens
Corporate laptop provided
Option to work on your own device
Private health insurance
Meal vouchers / restaurant tickets
My Benefit card (additional benefit card from Edenred of 22€ per month (264€ per year)
Monthly transportation card for those located in Athens to use public transportation to visit the office and/or clients
For your growth:
Global and diverse client portfolio, large-scale projects, and trendy technologies
Diverse multicultural, multi-functional, and multilingual work environment
Opportunity to contribute to internal and open-source products
Outstanding career development opportunities with a transparent career path and a roadmap to accelerate your journey
Possibility to create a Personal Development Plan from the first day in the company
Numerous opportunities for self-development: hard & soft skills internal training courses, mentoring programs, and unlimited access to LinkedIn Learning courses, external e-Libraries
Certification opportunities
Knowledge-sharing with colleagues from EPAM's global tech and non-technical communities
Language courses
EPAM strives to provide its global team of over 61,700 professionals in more than 55 countries with opportunities for professional growth from day one of collaboration. Our colleagues are the source of EPAM's success, so we value cooperation, strive to always understand our clients' business and aim for the highest quality standards. No matter where you are, you will join a dedicated, diverse community that will help you realize your potential to the fullest
