Τι θα κάνεις
- Αναλύεις νέες και υπάρχουσες δυνατότητες AI για τη δημιουργία λύσεων που ικανοποιούν τις απαιτήσεις των ενδιαφερόμενων μερών
- Αναλαμβάνεις την ολοκληρωμένη παράδοση λύσεων Agentic AI, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης, δοκιμής και έκδοσης παραγωγικών ροών εργασίας
- Καθοδηγείς και υποστηρίζεις τις ομάδες ανάπτυξης πραγματοποιώντας τεχνικούς ελέγχους και εξασφαλίζοντας την αυστηρή εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών λογισμικού και AI
- Ερευνάς, αξιολογείς και ενσωματώνεις νέες βιβλιοθήκες και πλαίσια AI και μεθοδολογίες μηχανικής για να διατηρείς το τεχνολογικό σύνολο ενημερωμένο
- Σχεδιάζεις και επιβλέπεις την αρχιτεκτονική ολοκληρωμένης λύσης για να διασφαλίσεις επεκτασιμότητα και αξιοπιστία μικροϋπηρεσιών AI
- Συνεισφέρεις στη διαμόρφωση τεχνικών απαιτήσεων και στη μετάφρασή τους σε στιβαρή AI λογική
- Δημιουργείς και ενημερώνεις τεχνική τεκμηρίωση για αρχιτεκτονικές AI και δίκτυα πρακτόρων
- Καθοδηγείς και εκπαιδεύεις τα μέλη της ομάδας σε βέλτιστες πρακτικές Generative AI, πρότυπα ποιότητας και αρχές σχεδίασης
- Συνεργάζεσαι με τις ομάδες DevOps και άλλες ομάδες για την κατασκευή αυτοματοποιημένων σωληνώσεων MLOps για πολυνεφικές αναπτύξεις
- Προωθείς βέλτιστες πρακτικές για τη δημιουργία και λειτουργία αξιόπιστων συστημάτων AI στους πελάτες
Βασικές προϋποθέσεις
- Τεχνική ηγεσία και καθοδήγηση ομάδων ανάπτυξης σε πρακτικές λογισμικού και AI
- Ανάπτυξη Agentic AI workflows και παραγωγικών ροών εργασίας
- Χρήση LLMs και πλαισίων όπως LangChain, LangGraph για Agentic workflows
- Προηγμένες γνώσεις Context Engineering, Prompt Engineering και RAG patterns
- Σχεδιασμός και χρήση Vector databases (Pinecone, Milvus) και Graph databases (Neo4j)
- Ανάπτυξη Agent Authorization μηχανισμών και εφαρμογή Responsible AI guardrails
- Καθοδήγηση και mentoring σε Generative AI best practices
- Σχεδιασμός end-to-end αρχιτεκτονικής και MLOps pipelines για αυτοματοποίηση και αξιοπιστία
- Computer Science / Information Technology / Software Engineering / related field
Παροχές
- Ανταγωνιστικά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης δίκαιης και ισορροπημένης πολιτικής γονικής άδειας.
- Καθοδήγηση καριέρας και mentoring για επαγγελματική ανάπτυξη.
- Ευκαιρίες συμμετοχής σε πρωτοβουλίες εταιρικής κοινωνικής ευθύνης, από εθελοντισμό έως φιλανθρωπικές δράσεις.
Περιγραφή Θέσης
As a Senior AI Developer, you will be involved in the end-to-end design, implementation, and management of technology-based business solutions based on Agentic AI workflows to improve our clients’ delivery approach. You will act as a technical pillar for the team, guiding developers, enforcing best practices, and continuously exploring new AI tools to meet both functional and technical requirements while maintaining an end-to-end architecture overview.
Responsibilities:
Analyzing new and existing AI capabilities and creating solutions that meet stakeholder requirements and standards
Owning the end-to-end delivery of Agentic AI solutions, which includes developing, testing, and releasing production-ready workflows
Guiding, assisting, and conducting technical reviews for development teams to ensure the strict application of software and AI best practices
Continuously researching, evaluating, and integrating new AI libraries, frameworks, and engineering methodologies to keep our tech stack at the cutting edge
Designing and overseeing the end-to-end architecture overview to ensure scalable and reliable AI microservices
Contributing to the refinement of technical requirements and translating them into robust AI logic
Creating and updating applicable technical documentation for AI architectures and agent networks
Coaching and mentoring other team members on Generative AI best practices, quality standards, and design principles
Collaborating with DevOps and cross-functional teams to build automated quality MLOps pipelines for multicloud deployments
Promoting best practices for building and operating highly reliable AI systems, to our clients
Qualification
WHO WE´RE LOOKING FOR?
Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Software Engineering, or a related field
Proven track record of technical leadership, with the ability to review code/architecture, guide engineering teams, and drive the adoption of best practices
A strong research-oriented mindset, passionate about discovering, testing, and implementing the latest AI libraries, tools, and Agentic design patterns
Deep experience in developing custom agent skills and designing advanced communication patterns, including Agent-to-Agent (A2A) and Agent-to-UI (AG-UI / Agentic UI) interactions
Proven ability to design and implement strict Agent Authorization mechanisms and Responsible AI guardrails to ensure safe system operations
Extensive working knowledge of LLMs and frameworks for building Agentic workflows, specifically LangChain and LangGraph
Deep experience with Context Engineering, Prompt Engineering, and advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns
Experience designing and utilizing Vector DBs (e.g., Pinecone, Milvus) and Graph DBs (e.g., Neo4j)
Familiarity with model evaluation methodologies (e.g., RAGAS, LLM-as-a-judge) and observability/tracing tools like Langfuse
WHAT'S IN IT FOR YOU?
Competitive benefits, including a fair and balanced parental leave policy.
At Accenture, we believe in bringing the best to our clients through continuous learning & improvement – from basic skills to industry-specific content – available to all our people.
Career coaching and mentorship to help you manage your career and develop professionally.
Performance Achievement – our performance management process that focuses on your strengths, progress and career possibilities.
Fantastic opportunities to develop your career across a variety of clients.
Opportunities to get involved in corporate citizenship initiatives, from volunteering to doing charity work.


