Θέσεις Εργασίας Μηχανικός Λογισμικού - Καλλιθέα | Πληροφορική

10+ θέσεις από 2 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Μηχανικός Λογισμικού

Οι Μηχανικοί Λογισμικού σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και συντηρούν εφαρμογές και συστήματα λογισμικού. Γράφουν καθαρό, αποδοτικό κώδικα και επιλύουν σύνθετα τεχνικά προβλήματα. Ο ρόλος προσφέρει εξαιρετικές προοπτικές καριέρας στον ανερχόμενο τεχνολογικό κλάδο της Ελλάδας.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Μηχανικός Λογισμικού

C#Πολύ συνηθισμένη

Μια σύγχρονη αντικειμενοστραφής γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τη Microsoft για την κατασκευή διαφόρων εφαρμογών.

.NETΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στο πλαίσιο .NET για την ανάπτυξη και εκτέλεση εφαρμογών σε πλατφόρμες Windows.

Ανασκόπηση ΚώδικαΠολύ συνηθισμένη

Η διαδικασία εξέτασης του πηγαίου κώδικα για εντοπισμό και διόρθωση σφαλμάτων, βελτίωση της ποιότητας και διασφάλιση τήρησης προτύπων.

ΕπικοινωνίαΣυνηθισμένη

Ικανότητα να μεταδίδεις αποτελεσματικά πληροφορίες και ιδέες σε άλλους.

TypeScriptΣυνηθισμένη

Μια γλώσσα προγραμματισμού με ισχυρούς τύπους που επεκτείνει τη JavaScript προσθέτοντας στατικούς τύπους για βελτιωμένη εμπειρία ανάπτυξης.

SQLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

GitΣυνηθισμένη

Ικανότητα χρήσης του συστήματος ελέγχου εκδόσεων Git για διαχείριση πηγαίου κώδικα και παρακολούθηση αλλαγών.

JavaScriptΣυνηθισμένη

Μια ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως για τη δημιουργία διαδραστικών στοιχείων μέσα σε φυλλομετρητές.

Δομές ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Γνώση οργάνωσης και διαχείρισης δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορες δομημένες μορφές όπως πίνακες, συνδεδεμένες λίστες, δέντρα και γράφους.

Επίλυση προβλημάτωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα ανάλυσης προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Kubernetes

Μια ανοικτού κώδικα πλατφόρμα για αυτοματοποίηση της ανάπτυξης, κλιμάκωσης και διαχείρισης εφαρμογών σε κοντέινερ.

Docker

Εμπειρία με την τεχνολογία κοντέινερ Docker για ανάπτυξη, αποστολή και εκτέλεση εφαρμογών.

Μονάδα Δοκιμών

Η διαδικασία ελέγχου των μεμονωμένων μονάδων λογισμικού για να διασφαλιστεί ότι λειτουργούν σωστά.

CI/CD

Γνώση των ροών εργασίας Συνεχούς Ενσωμάτωσης και Συνεχούς Ανάπτυξης για αυτοματοποιημένη ανάπτυξη και παράδοση λογισμικού.

NgRx

Βιβλιοθήκη διαχείρισης κατάστασης με reactivity για εφαρμογές Angular χρησιμοποιώντας RxJS.

Azure DevOps

Εμπειρία στη χρήση των υπηρεσιών Microsoft Azure DevOps για διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού και συνεχούς ολοκλήρωσης.

Figma

Ικανότητα στη χρήση του Figma, ενός εργαλείου σχεδιασμού και πρωτοτυποποίησης διεπαφών συνεργασίας.

Tailwind

Εμπειρία με το Tailwind CSS, ένα πλαίσιο CSS πρώτα για εργαλεία, για γρήγορη δημιουργία προσαρμοσμένων διεπαφών χρήστη.

Συστήματα Μηνυμάτων

Γνώση συστημάτων μηνυμάτων όπως RabbitMQ και Kafka που χρησιμοποιούνται για ασύγχρονη επικοινωνία μεταξύ συνιστωσών λογισμικού.

PrimeNG

Εμπειρία με το PrimeNG, μια συλλογή πλούσιων στοιχείων UI για εφαρμογές Angular.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Οργανωτικές Ικανότητες

Ικανότητα αποτελεσματικού σχεδιασμού, ιεράρχησης και διαχείρισης καθηκόντων και πόρων για την επίτευξη στόχων.

Ευελιξία

Ικανότητα γρήγορης προσαρμογής σε αλλαγές και νέες προκλήσεις σε δυναμικά περιβάλλοντα.

Καθοδήγηση

Ικανότητα καθοδήγησης και υποστήριξης άλλων για ανάπτυξη δεξιοτήτων και επίτευξη στόχων.

Μάθηση

Ικανότητα απόκτησης νέων γνώσεων και δεξιοτήτων με αποτελεσματικότητα και προσαρμογή σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Μηχανικός Λογισμικού

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Οικονομικά

Η μελέτη της παραγωγής, διανομής και κατανάλωσης αγαθών και υπηρεσιών και η ανάλυση των οικονομικών συστημάτων.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Κατανομή Επιπέδου

Έμπειρος100%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 3.5 χρόνια
0-2 χρόνια25%
3-5 χρόνια75%