Θέσεις Εργασίας Business Intelligence Engineer - Αττική | Πληροφορική

10+ θέσεις από 6 εταιρείες

Αναζήτηση Θέσης Εργασίας

Σχετικά με τις θέσεις Business Intelligence Engineer

Ο Business Intelligence Engineer αναπτύσσει και βελτιστοποιεί λύσεις δεδομένων για τη στήριξη στρατηγικών αποφάσεων. Σχεδιάζει ροές δεδομένων, δημιουργεί μοντέλα BI και πίνακες ελέγχου για αποτελεσματική αναφορά, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως SAP BW και SAC. Ο ρόλος αυτός είναι κρίσιμος σε κλάδους που επιδιώκουν την αξιοποίηση δεδομένων για επιχειρησιακή ανάπτυξη και αποδοτικότητα.

Βρες τον επόμενο εργοδότη σου

Ανακάλυψε ενεργές ευκαιρίες από κορυφαίες εταιρείες

Απαιτούμενες Δεξιότητες

Βασικές δεξιότητες για θέσεις Business Intelligence Engineer

SQLΠολύ συνηθισμένη

Εμπειρία στη γλώσσα δομημένων ερωτημάτων για τη διαχείριση και ερώτηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων.

Μοντελοποίηση ΔεδομένωνΠολύ συνηθισμένη

Η διαδικασία δημιουργίας δομών δεδομένων για την αποτελεσματική αναπαράσταση και οργάνωση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων ή πληροφοριακά συστήματα.

Power BIΠολύ συνηθισμένη

Ικανότητα στη χρήση του Microsoft Power BI για επιχειρηματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Business IntelligenceΣυνηθισμένη

Η ικανότητα συλλογής, ανάλυσης και παρουσίασης επιχειρησιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.

Ανάλυση ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα εξέτασης, καθαρισμού, μετασχηματισμού και μοντελοποίησης δεδομένων για την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών και τη στήριξη της λήψης αποφάσεων.

Απεικόνιση δεδομένωνΣυνηθισμένη

Ικανότητα να παρουσιάζονται δεδομένα οπτικά μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων και πινάκων για καλύτερη κατανόηση.

Σχεσιακές Βάσεις ΔεδομένωνΣυνηθισμένη

Γνώση δομημένων βάσεων δεδομένων που αποθηκεύουν δεδομένα σε πίνακες με σχέσεις μεταξύ τους.

Microsoft OfficeΣυνηθισμένη

Εμπειρία στο πακέτο Microsoft Office που περιλαμβάνει Word, Excel, PowerPoint και Outlook για αυξημένη παραγωγικότητα στο γραφείο.

PythonΣυνηθισμένη

Ικανότητα προγραμματισμού στη γλώσσα Python για ανάπτυξη λογισμικού, αυτοματοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

ETLΣυνηθισμένη

Εμπειρία στις διαδικασίες Εξαγωγής, Μετασχηματισμού και Φόρτωσης δεδομένων για ολοκλήρωση και επεξεργασία δεδομένων.

Επιπλέον Δεξιότητες & Χαρακτηριστικά

Επιθυμητές δεξιότητες και ήπιες δεξιότητες που μπορούν να σε ξεχωρίσουν

Επιστήμη Δεδομένων

Η επιστημονική προσέγγιση για εξαγωγή γνώσης και συμπερασμάτων από δομημένα και αδόμητα δεδομένα, χρησιμοποιώντας μεθόδους και αλγορίθμους.

Databricks

Εμπειρία με το Databricks, μία πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στο Apache Spark.

Εμπειρία στον χρηματοοικονομικό τομέα

Εμπειρία εργασίας σε τράπεζες, επενδύσεις ή άλλους χρηματοοικονομικούς τομείς.

SAP BPC

Εμπειρία με το λογισμικό SAP Business Planning and Consolidation για χρηματοοικονομικό σχεδιασμό, προϋπολογισμό και ενοποίηση.

Αναλυτική

Η ικανότητα συστηματικής ανάλυσης δεδομένων για εξαγωγή σημαντικών συμπερασμάτων και υποστήριξη λήψης αποφάσεων.

SAP Analytics Cloud

Εξειδίκευση στο SAP Analytics Cloud, λογισμικό για επιχειρηματική ευφυΐα, σχεδιασμό και προγνωστική ανάλυση.

Αναλυτική Επιχειρήσεων

Η πρακτική της επαναληπτικής, μεθοδικής εξερεύνησης των δεδομένων μιας επιχείρησης με έμφαση στην στατιστική ανάλυση για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Επικοινωνία

Ικανότητα να μεταδίδεται πληροφορία με σαφήνεια και αποτελεσματικότητα προφορικά και γραπτά.

Ομαδικότητα

Ικανότητα να συνεργάζεται αποτελεσματικά με άλλους για την επίτευξη κοινών στόχων.

Αναλυτική Σκέψη

Ικανότητα συστηματικής ανάλυσης προβλημάτων και πληροφοριών για την λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Συνεχής Μάθηση

Δέσμευση στη διαρκή απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για προσωπική βελτίωση.

Κριτική Σκέψη

Ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και διαμόρφωσης κρίσης μέσω προσεκτικής αξιολόγησης.

Προσαρμοστικότητα

Ικανότητα να προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε νέες συνθήκες και αλλαγές στο εργασιακό περιβάλλον.

Επίλυση Προβλημάτων

Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων και ανάπτυξης αποτελεσματικών λύσεων με αποδοτικότητα.

Περιέργεια

Επιθυμία για μάθηση και εξερεύνηση νέων ιδεών, εννοιών και εμπειριών.

Διαχείριση Ενδιαφερομένων

Ικανότητα να εντοπίζονται, να επικοινωνούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις σχέσεις με όλα τα εμπλεκόμενα μέρη σε ένα έργο ή οργανισμό.

Προσοχή στη Λεπτομέρεια

Ευσυνειδησία στην ολοκλήρωση εργασιών με ακρίβεια και λεπτομέρεια.

Εκπαιδευτικό Υπόβαθρο

Προτεινόμενη εκπαίδευση και προσόντα για θέσεις Business Intelligence Engineer

Πληροφορική

Μελέτη των υπολογιστικών συστημάτων, προγραμματισμού, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού.

Οποιοδήποτε Πεδίο

Δεν απαιτείται συγκεκριμένο ακαδημαϊκό πεδίο; ανοικτό σε όλα τα εκπαιδευτικά υπόβαθρα.

Μαθηματικά

Μελέτη των αριθμών, ποσοτήτων, σχημάτων και των σχέσεών τους μέσω αφηρημένης σκέψης και λογικής συλλογιστικής.

Μηχανική

Μελέτη της εφαρμογής επιστημονικών αρχών για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση κατασκευών και μηχανών.

Στατιστική

Μελέτη της συλλογής, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.

Διοίκηση

Μελέτη της ηγεσίας οργανισμών, λήψης αποφάσεων και διαχείρισης πόρων σε επιχειρήσεις και ιδρύματα.

Επιστήμη Δεδομένων

Μελέτη μεθόδων ανάλυσης, ερμηνείας και εξαγωγής γνώσης από δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μελέτη της διαχείρισης επιχειρηματικών λειτουργιών, της οργανωτικής συμπεριφοράς και της στρατηγικής λήψης αποφάσεων.

Φυσική

Μελέτη της ύλης, της ενέργειας και των θεμελιωδών δυνάμεων της φύσης.

Πεδία Σχετιζόμενα με την Τεχνολογία

Ακαδημαϊκοί τομείς που ασχολούνται με την εφαρμογή και ανάπτυξη τεχνολογικών συστημάτων και καινοτομιών.

Κατανομή Επιπέδου

Αρχάριος17%
Έμπειρος83%

Απαιτούμενη Εμπειρία

Μέση εμπειρία: 2.5 χρόνια
0-2 χρόνια40%
3-5 χρόνια60%